直近の対戦
勝利ランクマッチ
JAJAJA更新：1 週間前
Steam
Japanクラブ · NakamonaldC100%
SteamJapanクラブ · NakamonaldC100%なかもとおまち
OGHunt
MR 1,583#99,200直近10戦4–4+9直近20戦4–4+9
勝率
50%
4勝 · 4敗 · 保存済み8件
ランクマッチの対戦
8
選択中のモード
勝利
4
ランクマッチ
敗北
4
ランクマッチ
最高MR
1,598
Jamie
ランクMR · Jamie
ローカル 8 · インポート 0 · グラフ 8 · 保存済み対戦 8
リプレイ未リクエスト
JAJAJA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | なかもとおまち | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 4.8% | 21.4% | -16.6% | |
| ドライブアーツ | 11.4% | 23.2% | -11.8% | |
| ドライブガード | 21.8% | 11.0% | +10.8% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 23.1% | 33.8% | -10.8% | |
| SA3 | 49.2% | 39.7% | +9.5% | |
| CA | 19.0% | 9.8% | +9.2% | |
| ドライブパリィ | 7.10 | 1.78 | +5.32 | |
| SA1 | 27.0% | 29.0% | -2.1% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 7.7% | 5.7% | +2.0% | |
| 画面端での攻め | 13.80 | 14.89 | -1.09 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.00 | 8.56 | -0.56 | |
| 投げ被弾 | 2.60 | 2.15 | +0.45 | |
| 投げ抜け | 0.80 | 0.40 | +0.40 | |
| 投げ | 2.70 | 2.40 | +0.30 | |
| ドライブリバーサル | 0.50 | 0.26 | +0.24 | |
| スタン被弾 | 0.20 | 0.06 | +0.14 | |
| ジャストパリィ | 0.80 | 0.67 | +0.13 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.20 | +0.10 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.3% | 1.4% | -0.1% | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.08 | +0.02 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.21 | -0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Jamie · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.08
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.08
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.07
ゲージ消費の目的を決める
ドライブアーツ：プロフィール 11.4% · 比較対象 23.3%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- ドライブアーツ：プロフィール 11.4% · 比較対象 23.3%
- ドライブガード：プロフィール 21.8% · 比較対象 11.6%
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 13.8 · 比較対象 14.71
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 13.8 · 比較対象 14.71
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 8 · 比較対象 7.67
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 7.1 · 比較対象 1.7
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 7.1 · 比較対象 1.7
- ジャストパリィ：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.6
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.24
近距離のパターンを探る
投げ抜け：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.42
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.42
- 投げ被弾：プロフィール 2.6 · 比較対象 1.97
- 投げ：プロフィール 2.7 · 比較対象 2.38
目の前のゲージに合わせる
SA3：プロフィール 49.2% · 比較対象 38.6%
対戦中のドライブとスーパーアーツの残量を確認します。プロフィールの使用傾向は検証する材料であり、バーンアウトや確定の隙を予測するものではありません。
試してみよう大きな消費の後は、接近前に双方の選択肢を見直します。統計と異なる使い方をする相手には、実際の状況に合わせましょう。
根拠となる統計
- SA3：プロフィール 49.2% · 比較対象 38.6%
- CA：プロフィール 19% · 比較対象 10.1%
- SA1：プロフィール 27% · 比較対象 30%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free