直近の対戦
敗北カスタムルーム
EL
JAEL更新：11 時間前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%ダイユウサク
Honest & Pure
MR 1,754#16,792直近10戦8–2+50直近20戦12–8+41
勝率
52%
119勝 · 109敗 · 保存済み228件
ランクマッチの対戦
228
選択中のモード
勝利
119
ランクマッチ
敗北
109
ランクマッチ
最高MR
1,776
Elena
ランクMR · Elena
ローカル 200 · インポート 78 · グラフ 230 · 保存済み対戦 318
リプレイ未リクエスト
ELJAEL差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | ダイユウサク | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 19.2% | 26.3% | -7.1% | |
| SA3 | 38.5% | 32.8% | +5.7% | |
| CA | 13.5% | 9.5% | +4.0% | |
| ドライブガード | 16.9% | 13.8% | +3.1% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 28.0% | 31.0% | -3.0% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 10.3% | 7.5% | +2.8% | |
| SA1 | 28.8% | 31.4% | -2.6% | |
| ドライブアーツ | 20.5% | 18.1% | +2.4% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.80 | 9.26 | -1.46 | |
| ドライブインパクト消費 | 0.4% | 1.2% | -0.8% | |
| 投げ | 1.60 | 2.14 | -0.54 | |
| 画面端での攻め | 12.60 | 13.06 | -0.46 | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.54 | -0.34 | |
| ジャストパリィ | 0.50 | 0.80 | -0.30 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.22 | -0.22 | |
| ドライブインパクト | 0.00 | 0.15 | -0.15 | |
| ドライブパリィ | 2.00 | 1.85 | +0.15 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| 投げ被弾 | 2.20 | 2.24 | -0.04 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.19 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Elena · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.2
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.2
- ジャストパリィ：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.72
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.17
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.17
- ドライブインパクト消費：プロフィール 0.7% · 比較対象 1.4%
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 11.4 · 比較対象 13.58
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 11.4 · 比較対象 13.58
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 10.7 · 比較対象 8.42
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.2
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.2
近距離のパターンを探る
投げ抜け：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.46
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.46
- 投げ被弾：プロフィール 2.6 · 比較対象 2.08
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.17
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.17
- ドライブインパクト消費：プロフィール 0.7% · 比較対象 1.4%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free