Blanka
更新:3 日前CrossPlatformCrossPlatformHungaryHungaryC98%

ブリブ・リオン

Bounty Buster
ランク 36MR 1,500#256,988
直近10戦1–1直近20戦1–1
勝率
50%
1勝 · 1敗 · 保存済み2件
ランクマッチの対戦
2
選択中のモード
勝利
1
ランクマッチ
敗北
1
ランクマッチ
最高MR
1,500
Blanka

ランクMR · Blanka

ローカル 0 · インポート 1 · グラフ 1 · 保存済み対戦 40

この期間にはランクMRポイントがまだ十分ありません。

直近の対戦

敗北カジュアル

リプレイ未リクエスト
Blanka
ブリブ・リオン · Blanka
Dee Jay
対戦相手 · Dee JayCoolkim

プレイスタイル比較

Blankaの上位30人とプレイ傾向を比較

ベンチマーク更新:2026/09/16 7:20

直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。 · データの詳細

Blanka
ブリブ・リオンのBlankaベンチマーク

抽出したBlankaの上位30人の平均的なプレイ傾向と比較します。

高木サンダー 2224 · 光のZeno 2215 · ACQUA 2189 · NISHIKIN 2186 · big mo dilly 2158 · ほか25人

差の絶対値が大きい順23項目
傾向ブリブ・リオントップ層 トップ層
SA115.9%28.5%-12.6%
SA263.8%51.4%+12.3%
ドライブアーツ16.8%24.4%-7.6%
ドライブラッシュ(キャンセル)34.4%29.4%+5.0%
画面端での攻め7.6011.99-4.39
ドライブガード8.0%12.0%-4.0%
ドライブラッシュ(パリィ)4.0%6.5%-2.5%
投げ4.202.65+1.55
画面端に追い込まれた時間8.509.61-1.11
ドライブインパクト消費2.3%1.7%+0.5%
ドライブリバーサル0.000.46-0.46
ドライブパリィ1.301.66-0.36
ジャストパリィ0.200.52-0.32
投げ被弾2.201.96+0.24
CA4.3%4.2%+0.2%
パリィ中に投げられた回数0.500.35+0.15
パニッシュカウンター被弾0.200.09+0.11
パニッシュカウンター成功0.200.11+0.09
スタン成功0.000.09-0.09
投げ抜け0.400.32+0.08
ドライブインパクト0.300.22+0.08
SA315.9%15.9%+0.1%
スタン被弾0.000.07-0.07
統計を練習に活かす

対戦プラン

直近100試合

このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。

保存済みの対戦プランを確認中…

公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。

保存済みマッチプラン

生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。

Blanka · 直近100試合

改善するポイント

  1. 守りの判断を見直す

    ドライブパリィ:プロフィール 1.3 · 比較対象 1.61

    守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。

    試してみよう

    苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブパリィ:プロフィール 1.3 · 比較対象 1.61
  2. 近距離の選択を振り返る

    投げ:プロフィール 4.2 · 比較対象 2.59

    近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。

    試してみよう

    繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • 投げ:プロフィール 4.2 · 比較対象 2.59
    • 投げ被弾:プロフィール 2.2 · 比較対象 2.01
  3. パニッシュカウンターの原因を見直す

    パニッシュカウンター成功:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09

    受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。

    試してみよう

    繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。

    根拠となる統計
    • パニッシュカウンター成功:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
    • パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.1

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/12 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free

このプレイヤーへの対策

  1. 攻める前に守り方を探る

    ドライブパリィ:プロフィール 1.3 · 比較対象 1.61

    使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。

    試してみよう

    理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブパリィ:プロフィール 1.3 · 比較対象 1.61
  2. 近距離のパターンを探る

    投げ:プロフィール 4.2 · 比較対象 2.59

    近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。

    試してみよう

    同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。

    根拠となる統計
    • 投げ:プロフィール 4.2 · 比較対象 2.59
    • 投げ被弾:プロフィール 2.2 · 比較対象 2.01

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/12 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free

プライバシー設定

YouTube・Twitch、利用状況の分析、履歴の保存を許可しますか?選択は180日間有効で、ここでいつでも撤回できます。

個別の設定と詳細

任意の機能は、選択するまで無効です。ここでいつでも選択を変更・撤回できます。

お気に入り選手、リプレイのリクエスト、フィードバックなど、ご利用の機能に必要な保存とセキュリティは引き続き利用できます。

選択はこの端末に180日間保存されます。分析を無効にすると、読み込み済みの分析機能を停止するためページが再読み込みされます。

プライバシーと保存データ