直近の対戦
敗北カスタムルーム
JA
ALJA更新：3 日前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%Kuzusan
Tonight@midnight=die
MR 1,565#123,349直近10戦8–2+54直近20戦15–5+86
勝率
73%
16勝 · 6敗 · 保存済み22件
ランクマッチの対戦
22
選択中のモード
勝利
16
ランクマッチ
敗北
6
ランクマッチ
最高MR
1,579
Jamie
ランクMR · Jamie
ローカル 22 · インポート 0 · グラフ 22 · 保存済み対戦 70
リプレイ未リクエスト
JAALJA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | Kuzusan | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 12.2% | 29.0% | -16.9% | |
| SA2 | 34.1% | 21.4% | +12.8% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 23.6% | 33.8% | -10.3% | |
| SA3 | 47.6% | 39.7% | +7.8% | |
| ドライブアーツ | 29.5% | 23.2% | +6.3% | |
| CA | 6.1% | 9.8% | -3.8% | |
| ドライブガード | 13.4% | 11.0% | +2.4% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 6.60 | 8.56 | -1.96 | |
| 画面端での攻め | 16.80 | 14.89 | +1.91 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 6.9% | 5.7% | +1.1% | |
| ドライブインパクト消費 | 2.4% | 1.4% | +1.0% | |
| ドライブパリィ | 2.30 | 1.78 | +0.52 | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.67 | -0.37 | |
| 投げ | 2.10 | 2.40 | -0.30 | |
| ドライブリバーサル | 0.50 | 0.26 | +0.24 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.20 | -0.10 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.21 | +0.09 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| 投げ被弾 | 2.10 | 2.15 | -0.05 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.08 | +0.02 | |
| 投げ抜け | 0.40 | 0.40 | 0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Jamie · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.24
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.24
- ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.6
- 投げ抜け：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.42
ゲージ消費の目的を決める
SA3：プロフィール 58.5% · 比較対象 38.6%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA3：プロフィール 58.5% · 比較対象 38.6%
- SA1：プロフィール 18.3% · 比較対象 30%
- SA2：プロフィール 12.2% · 比較対象 21.4%
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 14.5 · 比較対象 14.71
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 14.5 · 比較対象 14.71
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 6.2 · 比較対象 7.67
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Ryu：33試合中17勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Ryu：33試合中17勝
- 対 Alex：25試合中14勝
- 対 C. Viper：24試合中14勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free