直近の対戦
敗北ランクマッチ
YA
JUYA更新：1 週間前
Steam
Japanクラブ · AquariumM100%
SteamJapanクラブ · AquariumM100%usagi
Hoh-hoh-hooooh!
MR 1,862#4,043直近10戦2–8-23直近20戦5–15-56
勝率
46%
81勝 · 95敗 · 保存済み176件
ランクマッチの対戦
176
選択中のモード
勝利
81
ランクマッチ
敗北
95
ランクマッチ
最高MR
2,018
Yasmine
ランクMR · Yasmine
ローカル 176 · インポート 0 · グラフ 176 · 保存済み対戦 178
リプレイ未リクエスト
YAJUYA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | usagi | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 8.3% | 21.0% | -12.7% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 21.5% | 29.6% | -8.1% | |
| SA1 | 37.5% | 32.1% | +5.4% | |
| CA | 13.9% | 10.0% | +3.9% | |
| SA3 | 40.3% | 36.9% | +3.4% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 11.1% | 8.2% | +2.8% | |
| 画面端での攻め | 10.90 | 13.62 | -2.72 | |
| ドライブアーツ | 16.4% | 19.0% | -2.6% | |
| 投げ | 1.40 | 2.59 | -1.19 | |
| 投げ被弾 | 3.30 | 2.31 | +0.99 | |
| ドライブガード | 15.2% | 14.5% | +0.7% | |
| ドライブパリィ | 1.30 | 1.96 | -0.66 | |
| 投げ抜け | 1.10 | 0.49 | +0.61 | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.74 | -0.44 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.8% | 1.4% | +0.4% | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.24 | -0.14 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.50 | 9.38 | +0.12 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.19 | +0.01 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.21 | -0.01 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.09 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Yasmine · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
投げ被弾：プロフィール 3.3 · 比較対象 2.31
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ被弾：プロフィール 3.3 · 比較対象 2.31
- ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.74
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.24
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 1.4 · 比較対象 2.59
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 1.4 · 比較対象 2.59
- 投げ抜け：プロフィール 1.1 · 比較対象 0.49
勝敗をまたいで判断を比べる
保存済みの直近ランクマッチ：55試合中22勝
保存された直近の試合から2勝と2敗を選び、判断が変わる場面を探します。戦績だけでは結果が変化した理由はわかりません。
試してみよう次の5試合で試す判断を一つ書き出します。勝敗だけで練習を評価せず、実行できたかと何が起きたかを振り返りましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：55試合中22勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/05 · AI：z-ai/glm-5.2:free
このプレイヤーへの対策
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 1.4 · 比較対象 2.59
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 1.4 · 比較対象 2.59
- 投げ被弾：プロフィール 3.3 · 比較対象 2.31
攻める前に守り方を探る
ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.74
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.74
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.24
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Jamie：117試合中45勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Jamie：117試合中45勝
- 対 Alex：147試合中72勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/05 · AI：z-ai/glm-5.2:free