直近の対戦
敗北ランクマッチ
ED
TEED更新：6 日前
CrossPlatform
Japanクラブ · MEDormM100%
CrossPlatformJapanクラブ · MEDormM100%とことこわ
Observer
LP 22,051直近10戦2–8直近20戦6–14
勝率
45%
55勝 · 68敗 · 保存済み123件
ランクマッチの対戦
123
選択中のモード
勝利
55
ランクマッチ
敗北
68
ランクマッチ
最高LP
22,361
Ed
ランクLP · Ed
このキャラクターのLP推移
リプレイ未リクエスト
EDTEED差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | とことこわ | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 17.4% | 35.3% | -17.9% | |
| SA3 | 47.5% | 33.7% | +13.9% | |
| SA1 | 21.3% | 33.3% | -12.0% | |
| SA2 | 13.1% | 23.2% | -10.0% | |
| ドライブインパクト消費 | 11.5% | 1.7% | +9.8% | |
| CA | 18.0% | 9.8% | +8.2% | |
| ドライブアーツ | 25.6% | 18.1% | +7.5% | |
| 画面端での攻め | 5.10 | 11.75 | -6.65 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 13.00 | 8.93 | +4.07 | |
| ドライブガード | 9.2% | 12.9% | -3.7% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 4.6% | 6.8% | -2.2% | |
| ドライブインパクト | 1.10 | 0.22 | +0.88 | |
| ドライブパリィ | 1.20 | 1.92 | -0.72 | |
| 投げ被弾 | 2.90 | 2.20 | +0.70 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.79 | -0.59 | |
| 投げ | 3.00 | 2.53 | +0.47 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.60 | 0.14 | +0.46 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.40 | 0.10 | +0.30 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.22 | -0.22 | |
| 投げ抜け | 0.70 | 0.53 | +0.17 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.21 | -0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Ed · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
投げ抜け：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.47
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.47
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
攻める前に守り方を探る
投げ抜け：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.47
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.47
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free