直近の対戦
敗北ランクマッチ
KE
E.KE更新：1 週間前
Steam
BrazilC100%
SteamBrazilC100%jun.
Spirit Medium
MR 1,600#88,476直近10戦6–4+7直近20戦13–7+24
勝率
51%
39勝 · 37敗 · 保存済み76件
ランクマッチの対戦
76
選択中のモード
勝利
39
ランクマッチ
敗北
37
ランクマッチ
最高MR
1,648
Ken
ランクMR · Ken
ローカル 76 · インポート 0 · グラフ 76 · 保存済み対戦 76
リプレイ未リクエスト
KEE.KE差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | jun. | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 11.7% | 25.9% | -14.2% | |
| SA3 | 49.4% | 35.8% | +13.6% | |
| ドライブアーツ | 8.5% | 14.9% | -6.4% | |
| 画面端での攻め | 9.60 | 13.12 | -3.52 | |
| ドライブガード | 15.7% | 12.7% | +3.0% | |
| CA | 13.0% | 11.0% | +1.9% | |
| ドライブインパクト消費 | 3.2% | 1.4% | +1.8% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 40.0% | 38.2% | +1.8% | |
| ドライブパリィ | 3.60 | 1.89 | +1.71 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 5.1% | 6.8% | -1.6% | |
| SA1 | 26.0% | 27.3% | -1.3% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.80 | 8.95 | -1.15 | |
| 投げ | 3.10 | 2.57 | +0.53 | |
| 投げ被弾 | 2.70 | 2.26 | +0.44 | |
| ドライブリバーサル | 0.50 | 0.23 | +0.27 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.08 | +0.22 | |
| ドライブインパクト | 0.40 | 0.19 | +0.21 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.10 | +0.10 | |
| 投げ抜け | 0.50 | 0.44 | +0.06 | |
| ジャストパリィ | 0.90 | 0.84 | +0.06 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.21 | -0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Ken · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.09
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.09
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.11
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.18
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.18
- ドライブインパクト消費：プロフィール 3.2% · 比較対象 1.3%
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 3.6 · 比較対象 1.97
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 3.6 · 比較対象 1.97
- ジャストパリィ：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.79
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.18
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.18
- ドライブインパクト消費：プロフィール 3.2% · 比較対象 1.3%
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 3.6 · 比較対象 1.97
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 3.6 · 比較対象 1.97
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.21
- ジャストパリィ：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.79
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：52試合中26勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：52試合中26勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free