直近の対戦
敗北ランクマッチ
JAJAJA更新：5 日前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%ゆきぼー
Let's Do This
MR 1,709#23,328直近10戦5–5-6直近20戦13–7+45
勝率
52%
45勝 · 41敗 · 保存済み86件
ランクマッチの対戦
86
選択中のモード
勝利
45
ランクマッチ
敗北
41
ランクマッチ
最高MR
1,793
Jamie
ランクMR · Jamie
ローカル 86 · インポート 0 · グラフ 86 · 保存済み対戦 86
リプレイ未リクエスト
JAJAJA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | ゆきぼー | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 51.6% | 29.0% | +22.6% | |
| SA3 | 25.8% | 39.7% | -13.9% | |
| CA | 3.2% | 9.8% | -6.6% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 30.0% | 33.8% | -3.8% | |
| SA2 | 19.4% | 21.4% | -2.0% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 7.7% | 5.7% | +1.9% | |
| 画面端での攻め | 16.40 | 14.89 | +1.51 | |
| ドライブガード | 12.3% | 11.0% | +1.3% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.60 | 8.56 | +1.04 | |
| ドライブインパクト消費 | 0.8% | 1.4% | -0.5% | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.67 | -0.47 | |
| 投げ被弾 | 2.50 | 2.15 | +0.35 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.26 | -0.16 | |
| ドライブパリィ | 1.90 | 1.78 | +0.12 | |
| 投げ | 2.50 | 2.40 | +0.10 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| ドライブアーツ | 23.3% | 23.2% | +0.0% | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.21 | -0.01 | |
| 投げ抜け | 0.40 | 0.40 | 0.00 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.20 | 0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Jamie · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.07
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.07
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.08
ゲージ消費の目的を決める
SA3：プロフィール 27.8% · 比較対象 38.6%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA3：プロフィール 27.8% · 比較対象 38.6%
- SA1：プロフィール 40.3% · 比較対象 30%
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 3.1 · 比較対象 2.38
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 3.1 · 比較対象 2.38
- 投げ被弾：プロフィール 2.4 · 比較対象 1.97
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.2
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.2
- ドライブインパクト消費：プロフィール 1.1% · 比較対象 1.5%
攻める前に守り方を探る
ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.6
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.6
- ドライブパリィ：プロフィール 1.8 · 比較対象 1.7
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Juri：63試合中27勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Juri：63試合中27勝
- 対 Akuma：53試合中24勝
- 対 Ken：50試合中30勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free