直近の対戦
勝利カスタムルーム
RY
C.RY更新：1 週間前
Steam
Japanクラブ · TsudoiKKKC100%
SteamJapanクラブ · TsudoiKKKC100%レットイット山本
Japanese Dragon
MR 1,522#172,288直近10戦7–3+29直近20戦8–5+22
勝率
62%
8勝 · 5敗 · 保存済み13件
ランクマッチの対戦
13
選択中のモード
勝利
8
ランクマッチ
敗北
5
ランクマッチ
最高MR
1,522
Ryu
ランクMR · Ryu
ローカル 13 · インポート 0 · グラフ 13 · 保存済み対戦 80
リプレイ未リクエスト
RYC.RY差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | レットイット山本 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 12.3% | 34.2% | -21.9% | |
| CA | 26.2% | 8.9% | +17.2% | |
| SA3 | 50.8% | 37.6% | +13.2% | |
| ドライブアーツ | 9.0% | 18.8% | -9.9% | |
| SA2 | 10.8% | 19.3% | -8.5% | |
| 画面端での攻め | 6.70 | 11.48 | -4.78 | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 42.1% | 38.7% | +3.4% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 4.6% | 5.8% | -1.3% | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.75 | -0.55 | |
| ドライブガード | 10.7% | 11.3% | -0.6% | |
| ドライブリバーサル | 0.60 | 0.11 | +0.49 | |
| 投げ | 1.90 | 2.29 | -0.39 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.4% | 1.1% | +0.3% | |
| ドライブパリィ | 1.90 | 1.71 | +0.19 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.60 | 8.74 | -0.14 | |
| 投げ被弾 | 2.20 | 2.07 | +0.13 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| 投げ抜け | 0.40 | 0.45 | -0.05 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.16 | +0.04 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.22 | -0.02 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Ryu · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブリバーサル：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.14
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.14
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.69
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.19
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.19
- ドライブインパクト消費：プロフィール 1.4% · 比較対象 1.4%
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 6.7 · 比較対象 10.81
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 6.7 · 比較対象 10.81
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 8.6 · 比較対象 8.97
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/04 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：290試合中144勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：290試合中144勝
- 対 C. Viper：69試合中30勝
- 対 Luke：43試合中11勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/04 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free