直近の対戦
勝利ランクマッチ
ED
DEED更新：5 日前
Steam
Japanクラブ · EdSenmonCollegeM100%
SteamJapanクラブ · EdSenmonCollegeM100%ビンビン丸
Farewell to the Past
MR 1,489#334,833直近10戦6–4+24直近20戦12–8+42
勝率
50%
67勝 · 68敗 · 保存済み135件
ランクマッチの対戦
135
選択中のモード
勝利
67
ランクマッチ
敗北
68
ランクマッチ
最高MR
1,506
Ed
ランクMR · Ed
ローカル 134 · インポート 0 · グラフ 134 · 保存済み対戦 135
リプレイ未リクエスト
EDDEED差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | ビンビン丸 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 53.1% | 33.7% | +19.5% | |
| SA1 | 17.2% | 33.3% | -16.2% | |
| SA2 | 14.1% | 23.2% | -9.1% | |
| CA | 15.6% | 9.8% | +5.8% | |
| 画面端での攻め | 8.30 | 11.75 | -3.45 | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 38.7% | 35.3% | +3.3% | |
| ドライブガード | 11.0% | 12.9% | -1.9% | |
| ドライブアーツ | 16.5% | 18.1% | -1.6% | |
| ドライブインパクト消費 | 3.3% | 1.7% | +1.6% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 5.2% | 6.8% | -1.6% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 10.40 | 8.93 | +1.47 | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.79 | -0.49 | |
| 投げ被弾 | 2.50 | 2.20 | +0.30 | |
| 投げ | 2.80 | 2.53 | +0.27 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.53 | -0.23 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.10 | +0.20 | |
| ドライブインパクト | 0.40 | 0.22 | +0.18 | |
| ドライブパリィ | 2.10 | 1.92 | +0.18 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.22 | -0.12 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.21 | -0.11 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.14 | +0.06 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.06 | +0.04 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Ed · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.11
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.11
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.11
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 2.1 · 比較対象 1.77
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 2.1 · 比較対象 1.77
- ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.76
勝敗をまたいで判断を比べる
保存済みの直近ランクマッチ：100試合中52勝
保存された直近の試合から2勝と2敗を選び、判断が変わる場面を探します。戦績だけでは結果が変化した理由はわかりません。
試してみよう次の5試合で試す判断を一つ書き出します。勝敗だけで練習を評価せず、実行できたかと何が起きたかを振り返りましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：100試合中52勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 2.1 · 比較対象 1.77
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 2.1 · 比較対象 1.77
- ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.76
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.11
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.11
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.11
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free