直近の対戦
勝利ランクマッチ
EL
ALEL更新：12 時間前
CrossPlatform
Japanクラブ · SmileFactoryC100%
CrossPlatformJapanクラブ · SmileFactoryC100%きょんちゃーーん
Looking to Make Friends
MR 1,508#222,387直近10戦4–6-17直近20戦7–13-50
勝率
55%
76勝 · 63敗 · 保存済み139件
ランクマッチの対戦
139
選択中のモード
勝利
76
ランクマッチ
敗北
63
ランクマッチ
最高MR
1,572
Elena
ランクMR · Elena
ローカル 139 · インポート 98 · グラフ 149 · 保存済み対戦 140
リプレイ未リクエスト
ELALEL差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | きょんちゃーーん | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 10.4% | 31.4% | -21.0% | |
| SA3 | 50.7% | 32.8% | +18.0% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 44.0% | 31.0% | +13.0% | |
| SA2 | 32.8% | 26.3% | +6.5% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 1.2% | 7.5% | -6.3% | |
| ドライブガード | 7.8% | 13.8% | -6.1% | |
| CA | 6.0% | 9.5% | -3.5% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.60 | 9.26 | -1.66 | |
| ドライブアーツ | 16.6% | 18.1% | -1.5% | |
| 画面端での攻め | 14.20 | 13.06 | +1.14 | |
| 投げ | 1.30 | 2.14 | -0.84 | |
| ドライブインパクト消費 | 0.6% | 1.2% | -0.6% | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.80 | -0.50 | |
| 投げ抜け | 1.00 | 0.54 | +0.46 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.22 | -0.22 | |
| 投げ被弾 | 2.40 | 2.24 | +0.16 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.07 | +0.13 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.15 | -0.05 | |
| ドライブパリィ | 1.90 | 1.85 | +0.05 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.08 | +0.02 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.19 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Elena · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0 · 比較対象 0.08
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0 · 比較対象 0.08
ゲージ消費の目的を決める
SA1：プロフィール 10.8% · 比較対象 30.5%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA1：プロフィール 10.8% · 比較対象 30.5%
- SA2：プロフィール 39.2% · 比較対象 25.9%
- SA3：プロフィール 36.5% · 比較対象 34.1%
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 1.1 · 比較対象 2.27
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 1.1 · 比較対象 2.27
- 投げ抜け：プロフィール 1.1 · 比較対象 0.46
- 投げ被弾：プロフィール 2.6 · 比較対象 2.08
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Yasmine：111試合中47勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Yasmine：111試合中47勝
- 対 Ingrid：94試合中47勝
- 対 Ryu：92試合中58勝
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：27試合中18勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：27試合中18勝
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.2
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.2
- ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.72
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free