JP
更新:1 日前SteamSteamSwedenSwedenC100%

Matar

Master
ランク 36MR 1,554#136,840
直近10戦8–2+41直近20戦12–8+45
勝率
50%
139勝 · 137敗 · 保存済み276件
ランクマッチの対戦
276
選択中のモード
勝利
139
ランクマッチ
敗北
137
ランクマッチ
最高MR
1,567
JP

ランクMR · JP

ローカル 289 · インポート 54 · グラフ 289 · 保存済み対戦 577

直近の対戦

勝利カスタムルーム

リプレイ未リクエスト
JP
Matar · JP
Marisa
対戦相手 · MarisaEntangled

プレイスタイル比較

JPの上位30人とプレイ傾向を比較

ベンチマーク更新:2026/09/03 16:26

直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。 · データの詳細

JP
MatarのJPベンチマーク

抽出したJPの上位30人の平均的なプレイ傾向と比較します。

takepi 2276 · 三田JP 2142 · あーるゆーおー 2134 · -DingChunQiu- 2121 · Nth Oniki 2110 · ほか25人

差の絶対値が大きい順23項目
傾向Matarトップ層 トップ層
SA238.3%56.6%-18.3%
SA329.8%19.2%+10.6%
SA127.7%19.2%+8.4%
ドライブアーツ39.7%32.1%+7.6%
画面端での攻め5.0010.77-5.77
ドライブガード8.5%12.8%-4.3%
ドライブラッシュ(キャンセル)19.3%23.1%-3.9%
画面端に追い込まれた時間15.2012.04+3.16
ドライブラッシュ(パリィ)3.9%6.5%-2.6%
ドライブインパクト消費4.4%2.1%+2.2%
CA4.3%5.0%-0.7%
ジャストパリィ0.200.79-0.59
ドライブパリィ1.502.07-0.57
パニッシュカウンター被弾0.400.08+0.32
パニッシュカウンター成功0.400.13+0.27
ドライブリバーサル0.000.13-0.13
スタン成功0.000.09-0.09
スタン被弾0.100.04+0.06
ドライブインパクト0.400.34+0.06
投げ被弾2.102.13-0.03
投げ2.001.97+0.03
パリィ中に投げられた回数0.400.41-0.01
投げ抜け0.400.39+0.01
統計を練習に活かす

対戦プラン

直近100試合

このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。

保存済みの対戦プランを確認中…

公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。

保存済みマッチプラン

生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。

JP · 直近100試合

改善するポイント

  1. パニッシュカウンターの原因を見直す

    パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08

    受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。

    試してみよう

    繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。

    根拠となる統計
    • パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
  2. ドライブインパクトの目的を明確にする

    ドライブインパクト:プロフィール 0.6 · 比較対象 0.34

    ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。

    試してみよう

    ダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブインパクト:プロフィール 0.6 · 比較対象 0.34
    • ドライブインパクト消費:プロフィール 5.3% · 比較対象 2.1%
  3. 守りの判断を見直す

    ドライブリバーサル:プロフィール 0 · 比較対象 0.13

    守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。

    試してみよう

    苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブリバーサル:プロフィール 0 · 比較対象 0.13
    • ジャストパリィ:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.79
    • ドライブパリィ:プロフィール 1 · 比較対象 2.07

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/06 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

このプレイヤーへの対策

  1. 対戦成績を調査の手がかりにする

    対 Ingrid:16試合中6勝

    低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。

    試してみよう

    該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。

    根拠となる統計
    • 対 Ingrid:16試合中6勝
    • 対 Cammy:18試合中9勝
  2. 再現性のある反撃機会を探す

    パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08

    統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。

    試してみよう

    対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。

    根拠となる統計
    • パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/06 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

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