直近の対戦
勝利ランクマッチ
ED
MAED更新：17 時間前
Steam
Australiaクラブ · PerthCityC100%
SteamAustraliaクラブ · PerthCityC100%chaka
GIVES YOU WINGS.
MR 1,645#50,719直近10戦8–2+25直近20戦14–6+41
勝率
53%
71勝 · 62敗 · 保存済み133件
ランクマッチの対戦
133
選択中のモード
勝利
71
ランクマッチ
敗北
62
ランクマッチ
最高MR
1,695
Ed
ランクMR · Ed
ローカル 127 · インポート 138 · グラフ 265 · 保存済み対戦 163
リプレイ未リクエスト
EDMAED差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | chaka | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 12.8% | 33.3% | -20.5% | |
| SA2 | 34.9% | 23.2% | +11.7% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 25.4% | 35.3% | -9.9% | |
| CA | 15.1% | 9.8% | +5.3% | |
| ドライブアーツ | 13.9% | 18.1% | -4.2% | |
| ドライブインパクト消費 | 5.8% | 1.7% | +4.2% | |
| SA3 | 37.2% | 33.7% | +3.5% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 11.70 | 8.93 | +2.77 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 8.2% | 6.8% | +1.4% | |
| 投げ被弾 | 3.30 | 2.20 | +1.10 | |
| ドライブガード | 13.8% | 12.9% | +0.9% | |
| ドライブインパクト | 0.70 | 0.22 | +0.48 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.50 | 0.14 | +0.36 | |
| ドライブパリィ | 2.20 | 1.92 | +0.28 | |
| 画面端での攻め | 11.50 | 11.75 | -0.25 | |
| 投げ | 2.30 | 2.53 | -0.23 | |
| スタン被弾 | 0.20 | 0.04 | +0.16 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.22 | -0.12 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.21 | -0.11 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.10 | +0.10 | |
| 投げ抜け | 0.60 | 0.53 | +0.07 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| ジャストパリィ | 0.80 | 0.79 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Ed · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.22
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.22
- ドライブインパクト消費：プロフィール 6% · 比較対象 1.7%
守りの判断を見直す
ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.22
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.22
画面端に至る経緯を追う
画面端に追い込まれた時間：プロフィール 11.9 · 比較対象 8.93
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 11.9 · 比較対象 8.93
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/13 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：40試合中17勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：40試合中17勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/13 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free