直近の対戦
勝利ランクマッチ
JA
AKJA更新：15 時間前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%中華拳法やよい拳
Magma Mixer Murata
MR 1,541#154,500直近10戦5–50直近20戦10–10-2
勝率
53%
126勝 · 111敗 · 保存済み237件
ランクマッチの対戦
237
選択中のモード
勝利
126
ランクマッチ
敗北
111
ランクマッチ
最高MR
1,582
Jamie
ランクMR · Jamie
ローカル 237 · インポート 0 · グラフ 237 · 保存済み対戦 242
リプレイ未リクエスト
JAAKJA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | 中華拳法やよい拳 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 50.6% | 29.0% | +21.5% | |
| SA2 | 3.5% | 21.4% | -17.9% | |
| SA3 | 32.9% | 39.7% | -6.8% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 27.4% | 33.8% | -6.5% | |
| ドライブアーツ | 19.2% | 23.2% | -4.0% | |
| CA | 12.9% | 9.8% | +3.1% | |
| 画面端での攻め | 13.70 | 14.89 | -1.19 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.4% | 1.4% | +1.0% | |
| 投げ被弾 | 2.80 | 2.15 | +0.65 | |
| ドライブガード | 11.6% | 11.0% | +0.6% | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.67 | -0.47 | |
| 投げ | 2.00 | 2.40 | -0.40 | |
| ドライブリバーサル | 0.60 | 0.26 | +0.34 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 6.1% | 5.7% | +0.3% | |
| ドライブパリィ | 2.10 | 1.78 | +0.32 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.80 | 8.56 | +0.24 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.06 | +0.14 | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.21 | -0.11 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.08 | +0.02 | |
| 投げ抜け | 0.40 | 0.40 | 0.00 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.20 | 0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Jamie · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.2
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.2
- ドライブインパクト消費：プロフィール 3% · 比較対象 1.5%
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 2.6 · 比較対象 1.7
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 2.6 · 比較対象 1.7
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.6
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.24
勝敗をまたいで判断を比べる
保存済みの直近ランクマッチ：100試合中55勝
保存された直近の試合から2勝と2敗を選び、判断が変わる場面を探します。戦績だけでは結果が変化した理由はわかりません。
試してみよう次の5試合で試す判断を一つ書き出します。勝敗だけで練習を評価せず、実行できたかと何が起きたかを振り返りましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：100試合中55勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.2
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.2
- ドライブインパクト消費：プロフィール 3% · 比較対象 1.5%
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 2.6 · 比較対象 1.7
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 2.6 · 比較対象 1.7
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.6
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.24
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：100試合中55勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：100試合中55勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free