直近の対戦
敗北カスタムルーム
ZA
JAZA更新：2 日前
CrossPlatform
Japanクラブ · ArmoredCoreVIC100%
CrossPlatformJapanクラブ · ArmoredCoreVIC100%君、写真と違わない？
You've Got This, Juri!
MR 1,501#249,348直近10戦9–1+56直近20戦15–5+71
勝率
60%
30勝 · 20敗 · 保存済み50件
ランクマッチの対戦
50
選択中のモード
勝利
30
ランクマッチ
敗北
20
ランクマッチ
最高MR
1,501
Zangief
ランクMR · Zangief
ローカル 50 · インポート 0 · グラフ 50 · 保存済み対戦 154
リプレイ未リクエスト
ZAJAZA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | 君、写真と違わない？ | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 0.1% | 35.2% | -35.1% | |
| SA3 | 50.0% | 30.6% | +19.4% | |
| SA2 | 20.8% | 36.6% | -15.8% | |
| ドライブアーツ | 22.5% | 12.9% | +9.6% | |
| ドライブガード | 23.3% | 14.6% | +8.7% | |
| SA1 | 12.5% | 21.1% | -8.6% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 13.5% | 7.9% | +5.6% | |
| CA | 16.7% | 11.7% | +5.0% | |
| ドライブインパクト消費 | 5.4% | 2.1% | +3.3% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.80 | 10.28 | -2.48 | |
| 画面端での攻め | 5.00 | 6.66 | -1.66 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.77 | -0.57 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.42 | -0.42 | |
| ドライブパリィ | 2.40 | 2.09 | +0.31 | |
| 投げ | 2.80 | 2.51 | +0.29 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.40 | 0.13 | +0.27 | |
| ドライブインパクト | 0.50 | 0.27 | +0.23 | |
| 投げ抜け | 0.70 | 0.57 | +0.13 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.19 | +0.11 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.20 | -0.10 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| 投げ被弾 | 2.30 | 2.32 | -0.02 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Zangief · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.13
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.13
ゲージ消費の目的を決める
ドライブガード：プロフィール 23.3% · 比較対象 14.6%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- ドライブガード：プロフィール 23.3% · 比較対象 14.6%
勝敗をまたいで判断を比べる
保存済みの直近ランクマッチ：50試合中30勝
保存された直近の試合から2勝と2敗を選び、判断が変わる場面を探します。戦績だけでは結果が変化した理由はわかりません。
試してみよう次の5試合で試す判断を一つ書き出します。勝敗だけで練習を評価せず、実行できたかと何が起きたかを振り返りましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：50試合中30勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/11 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.27
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.27
- ドライブインパクト消費：プロフィール 5.4% · 比較対象 2.1%
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.13
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.13
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.19
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：50試合中30勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：50試合中30勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/11 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free