直近の対戦
勝利ランクマッチ
ZA
KEZA更新：2 日前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%ketuago
Go Beyond the Battle!
MR 1,609#71,830直近10戦4–6-17直近20戦11–9+20
勝率
55%
48勝 · 39敗 · 保存済み87件
ランクマッチの対戦
87
選択中のモード
勝利
48
ランクマッチ
敗北
39
ランクマッチ
最高MR
1,650
Zangief
ランクMR · Zangief
ローカル 87 · インポート 0 · グラフ 87 · 保存済み対戦 87
リプレイ未リクエスト
ZAKEZA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | ketuago | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 51.3% | 30.6% | +20.7% | |
| SA1 | 2.6% | 21.1% | -18.6% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 17.0% | 35.2% | -18.2% | |
| ドライブアーツ | 19.2% | 12.9% | +6.3% | |
| ドライブインパクト消費 | 7.1% | 2.1% | +5.0% | |
| SA2 | 32.1% | 36.6% | -4.6% | |
| ドライブガード | 11.8% | 14.6% | -2.8% | |
| CA | 14.1% | 11.7% | +2.4% | |
| 画面端での攻め | 4.40 | 6.66 | -2.26 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.20 | 10.28 | -1.08 | |
| ドライブパリィ | 1.40 | 2.09 | -0.69 | |
| 投げ被弾 | 3.00 | 2.32 | +0.68 | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.77 | -0.67 | |
| 投げ | 3.00 | 2.51 | +0.49 | |
| 投げ抜け | 1.00 | 0.57 | +0.43 | |
| ドライブインパクト | 0.70 | 0.27 | +0.43 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 7.6% | 7.9% | -0.3% | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.40 | 0.13 | +0.27 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.19 | +0.11 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.20 | -0.10 | |
| ドライブリバーサル | 0.50 | 0.42 | +0.08 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.08 | +0.02 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Zangief · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.27
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.27
- ドライブインパクト消費：プロフィール 7% · 比較対象 2.1%
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.13
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.13
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.19
ゲージ消費の目的を決める
SA1：プロフィール 3.8% · 比較対象 21.1%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA1：プロフィール 3.8% · 比較対象 21.1%
- SA3：プロフィール 51.9% · 比較対象 30.6%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Luke：50試合中28勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Luke：50試合中28勝
- 対 Akuma：36試合中17勝
- 対 Yasmine：43試合中25勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free