直近の対戦
M.Peace
ランクMR · M. Bison
ローカル 95 · インポート 126 · グラフ 200 · 保存済み対戦 95
| 傾向 | Peace | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 53.2% | 35.2% | +18.0% | |
| SA1 | 17.0% | 33.7% | -16.6% | |
| ドライブアーツ | 33.2% | 18.7% | +14.5% | |
| ドライブラッシュ(キャンセル) | 24.6% | 30.0% | -5.4% | |
| CA | 6.4% | 10.2% | -3.8% | |
| 画面端での攻め | 14.90 | 11.91 | +2.99 | |
| SA2 | 23.4% | 21.0% | +2.4% | |
| ドライブガード | 11.3% | 13.4% | -2.1% | |
| ドライブラッシュ(パリィ) | 6.1% | 7.2% | -1.1% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.30 | 9.85 | -0.55 | |
| 投げ抜け | 1.10 | 0.57 | +0.53 | |
| ドライブパリィ | 1.40 | 1.75 | -0.35 | |
| ジャストパリィ | 0.50 | 0.74 | -0.24 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.33 | -0.23 | |
| 投げ | 2.60 | 2.42 | +0.18 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| 投げ被弾 | 2.70 | 2.59 | +0.11 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.4% | 1.5% | -0.1% | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.26 | +0.04 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.11 | -0.01 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.19 | +0.01 |
対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
M. Bison · 直近100試合
改善するポイント
近距離の選択を振り返る
投げ被弾:プロフィール 2.8 · 比較対象 2.34
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ被弾:プロフィール 2.8 · 比較対象 2.34
- 投げ抜け:プロフィール 0.9 · 比較対象 0.52
- 投げ:プロフィール 2.7 · 比較対象 2.43
画面端に至る経緯を追う
画面端に追い込まれた時間:プロフィール 11.4 · 比較対象 9.13
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端に追い込まれた時間:プロフィール 11.4 · 比較対象 9.13
- 画面端での攻め:プロフィール 11.3 · 比較対象 12.11
守りの判断を見直す
ドライブパリィ:プロフィール 2 · 比較対象 1.64
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ:プロフィール 2 · 比較対象 1.64
- ジャストパリィ:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.67
- ドライブリバーサル:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.27
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253:424試合中223勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253:424試合中223勝
- 対 Luke:46試合中25勝
- 対 Yasmine:39試合中19勝
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ:53試合中30勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ:53試合中30勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free

