直近の対戦
敗北ランクマッチ
BL
SABL更新：3 日前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%yagu
Let's Do This
MR 1,539#153,711直近10戦5–50直近20戦10–10+1
勝率
50%
71勝 · 70敗 · 保存済み141件
ランクマッチの対戦
141
選択中のモード
勝利
71
ランクマッチ
敗北
70
ランクマッチ
最高MR
1,566
Blanka
ランクMR · Blanka
ローカル 141 · インポート 0 · グラフ 141 · 保存済み対戦 148
リプレイ未リクエスト
BLSABL差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | yagu | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 41.7% | 14.8% | +26.9% | |
| SA2 | 30.6% | 54.8% | -24.2% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 45.1% | 26.9% | +18.3% | |
| SA1 | 16.7% | 25.2% | -8.6% | |
| ドライブアーツ | 17.0% | 24.9% | -7.9% | |
| CA | 11.1% | 5.2% | +5.9% | |
| ドライブガード | 8.9% | 12.7% | -3.8% | |
| 画面端での攻め | 9.70 | 12.16 | -2.46 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 6.0% | 7.2% | -1.2% | |
| ドライブインパクト消費 | 2.6% | 1.7% | +0.9% | |
| ドライブパリィ | 0.80 | 1.61 | -0.81 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.70 | 9.41 | -0.71 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.44 | -0.44 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.52 | -0.32 | |
| 投げ抜け | 0.50 | 0.32 | +0.18 | |
| スタン被弾 | 0.20 | 0.06 | +0.14 | |
| 投げ | 2.70 | 2.59 | +0.11 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.10 | +0.10 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.21 | +0.09 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.33 | -0.03 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.09 | +0.01 | |
| 投げ被弾 | 2.00 | 2.01 | -0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Blanka · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.25
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.25
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.2% · 比較対象 1.9%
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 8.9 · 比較対象 12.12
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 8.9 · 比較対象 12.12
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 6.9 · 比較対象 9.14
ゲージ消費の目的を決める
SA3：プロフィール 39.1% · 比較対象 14.6%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA3：プロフィール 39.1% · 比較対象 14.6%
- SA2：プロフィール 17.4% · 比較対象 53.6%
- CA：プロフィール 11.6% · 比較対象 3.6%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：1,683試合中868勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：1,683試合中868勝
- 対 Ryu：170試合中89勝
- 対 Yasmine：148試合中78勝
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.25
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.25
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.2% · 比較対象 1.9%
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 1.71
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 1.71
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.49
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.44
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free