直近の対戦
勝利ランクマッチ
YA
C.YA更新：8 時間前
Steam
JapanM100%
SteamJapanM100%tom_miso16
Go Beyond the Battle!
MR 1,617#65,397直近10戦7–3+38直近20戦12–8+37
勝率
57%
28勝 · 21敗 · 保存済み49件
ランクマッチの対戦
49
選択中のモード
勝利
28
ランクマッチ
敗北
21
ランクマッチ
最高MR
1,617
Yasmine
ランクMR · Yasmine
ローカル 48 · インポート 0 · グラフ 48 · 保存済み対戦 49
リプレイ未リクエスト
YAC.YA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | tom_miso16 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 54.2% | 36.9% | +17.2% | |
| SA2 | 9.7% | 21.0% | -11.3% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 38.7% | 29.6% | +9.1% | |
| ドライブアーツ | 10.7% | 19.0% | -8.3% | |
| SA1 | 27.8% | 32.1% | -4.3% | |
| 画面端での攻め | 11.30 | 13.62 | -2.32 | |
| CA | 8.3% | 10.0% | -1.7% | |
| ドライブガード | 13.1% | 14.5% | -1.4% | |
| ドライブパリィ | 1.40 | 1.96 | -0.56 | |
| ドライブリバーサル | 0.80 | 0.24 | +0.56 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 8.8% | 8.2% | +0.6% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.90 | 9.38 | -0.48 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.9% | 1.4% | +0.4% | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.74 | -0.44 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.06 | +0.14 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| 投げ抜け | 0.40 | 0.49 | -0.09 | |
| 投げ被弾 | 2.40 | 2.31 | +0.09 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.19 | +0.01 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.21 | -0.01 | |
| 投げ | 2.60 | 2.59 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Yasmine · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.06
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.06
勝敗をまたいで判断を比べる
保存済みの直近ランクマッチ：49試合中28勝
保存された直近の試合から2勝と2敗を選び、判断が変わる場面を探します。戦績だけでは結果が変化した理由はわかりません。
試してみよう次の5試合で試す判断を一つ書き出します。勝敗だけで練習を評価せず、実行できたかと何が起きたかを振り返りましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：49試合中28勝
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 1.4 · 比較対象 1.96
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.4 · 比較対象 1.96
- ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.74
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/13 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：49試合中28勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：49試合中28勝
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.06
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.06
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 1.4 · 比較対象 1.96
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.4 · 比較対象 1.96
- ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.74
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/13 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free