直近の対戦
勝利ランクマッチ
CA
KECA更新：4 日前
CrossPlatform
JapanC100%
CrossPlatformJapanC100%はせしの43
Battle Routine, Set!
MR 1,570#113,893直近10戦4–6-13直近20戦10–10+5
勝率
55%
42勝 · 34敗 · 保存済み76件
ランクマッチの対戦
76
選択中のモード
勝利
42
ランクマッチ
敗北
34
ランクマッチ
最高MR
1,593
Cammy
ランクMR · Cammy
ローカル 76 · インポート 0 · グラフ 76 · 保存済み対戦 76
リプレイ未リクエスト
CAKECA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | はせしの43 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 47.1% | 31.2% | +15.9% | |
| SA2 | 2.9% | 16.0% | -13.0% | |
| ドライブアーツ | 25.2% | 16.8% | +8.4% | |
| ドライブガード | 4.9% | 10.1% | -5.2% | |
| ドライブインパクト消費 | 6.4% | 1.3% | +5.2% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 35.9% | 40.7% | -4.9% | |
| SA1 | 39.7% | 43.6% | -3.9% | |
| 画面端での攻め | 9.10 | 12.91 | -3.81 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 3.5% | 5.2% | -1.7% | |
| ドライブパリィ | 0.50 | 1.56 | -1.06 | |
| CA | 10.3% | 9.3% | +1.0% | |
| ジャストパリィ | 0.00 | 0.54 | -0.54 | |
| 投げ | 2.80 | 2.43 | +0.37 | |
| ドライブインパクト | 0.50 | 0.16 | +0.34 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.06 | +0.14 | |
| 投げ被弾 | 2.00 | 2.13 | -0.13 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.90 | 8.80 | +0.10 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.18 | -0.08 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.25 | -0.05 | |
| 投げ抜け | 0.40 | 0.35 | +0.05 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Cammy · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.06
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.06
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
画面端に至る経緯を追う
画面端に追い込まれた時間：プロフィール 8.9 · 比較対象 8.8
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 8.9 · 比較対象 8.8
- 画面端での攻め：プロフィール 9.1 · 比較対象 12.91
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.16
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.16
- ドライブインパクト消費：プロフィール 6.4% · 比較対象 1.3%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：68試合中38勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：68試合中38勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free