直近の対戦
敗北カスタムルーム
M.
ZAM.更新：21 時間前
CrossPlatform
JapanC100%
CrossPlatformJapanC100%Tsubasu
I am Shadaloo!
MR 1,489#348,615直近10戦4–6-13直近20戦10–100
勝率
52%
67勝 · 61敗 · 保存済み128件
ランクマッチの対戦
128
選択中のモード
勝利
67
ランクマッチ
敗北
61
ランクマッチ
最高MR
1,571
M. Bison
ランクMR · M. Bison
ローカル 128 · インポート 40 · グラフ 153 · 保存済み対戦 272
リプレイ未リクエスト
M.ZAM.差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | Tsubasu | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 43.8% | 33.7% | +10.2% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 38.6% | 30.0% | +8.6% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 5.40 | 9.85 | -4.45 | |
| SA2 | 16.9% | 21.0% | -4.1% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 10.7% | 7.2% | +3.5% | |
| CA | 6.7% | 10.2% | -3.5% | |
| ドライブアーツ | 15.6% | 18.7% | -3.1% | |
| SA3 | 32.6% | 35.2% | -2.6% | |
| ドライブガード | 15.7% | 13.4% | +2.3% | |
| 画面端での攻め | 12.90 | 11.91 | +0.99 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.0% | 1.5% | +0.5% | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.74 | -0.44 | |
| 投げ | 2.00 | 2.42 | -0.42 | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.57 | -0.37 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.50 | 0.26 | +0.24 | |
| 投げ被弾 | 2.40 | 2.59 | -0.19 | |
| ドライブパリィ | 1.60 | 1.75 | -0.15 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.11 | +0.09 | |
| ドライブリバーサル | 0.40 | 0.33 | +0.07 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.19 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
M. Bison · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.1
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.1
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.07
守りの判断を見直す
投げ抜け：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.52
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.52
- 投げ被弾：プロフィール 2.4 · 比較対象 2.34
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 12.9 · 比較対象 12.11
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 12.9 · 比較対象 12.11
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 5.4 · 比較対象 9.13
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/13 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
このプレイヤーへの対策
攻める前に守り方を探る
ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.67
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.67
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.27
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.1
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.1
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.07
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Yasmine：47試合中26勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Yasmine：47試合中26勝
- 対 Juri：27試合中14勝
- 対 JP：32試合中16勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/13 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free