直近の対戦
勝利ランクマッチ
AL
KEAL更新：1 時間前
CrossPlatform
Japanクラブ · CLUBDCSSM100%
CrossPlatformJapanクラブ · CLUBDCSSM100%AKセンセイ
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MR 1,483#374,353直近10戦6–4+18直近20戦10–10+4
勝率
47%
51勝 · 58敗 · 保存済み109件
ランクマッチの対戦
109
選択中のモード
勝利
51
ランクマッチ
敗北
58
ランクマッチ
最高MR
1,528
Alex
ランクMR · Alex
ローカル 109 · インポート 0 · グラフ 109 · 保存済み対戦 109
リプレイ未リクエスト
ALKEAL差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | AKセンセイ | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 10.0% | 33.2% | -23.2% | |
| SA3 | 8.3% | 25.2% | -16.9% | |
| ドライブアーツ | 26.5% | 13.2% | +13.3% | |
| SA2 | 39.7% | 27.6% | +12.1% | |
| SA1 | 44.6% | 38.9% | +5.7% | |
| ドライブガード | 9.0% | 14.0% | -5.1% | |
| 画面端での攻め | 5.40 | 10.07 | -4.67 | |
| ドライブインパクト消費 | 4.1% | 2.0% | +2.1% | |
| ドライブパリィ | 0.40 | 1.62 | -1.22 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.50 | 9.50 | -1.00 | |
| CA | 7.4% | 8.3% | -0.9% | |
| ドライブリバーサル | 1.20 | 0.43 | +0.77 | |
| ジャストパリィ | 0.00 | 0.64 | -0.64 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 7.6% | 8.2% | -0.5% | |
| 投げ抜け | 0.00 | 0.51 | -0.51 | |
| 投げ | 1.80 | 2.24 | -0.44 | |
| 投げ被弾 | 1.90 | 2.18 | -0.28 | |
| ドライブインパクト | 0.40 | 0.23 | +0.17 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.27 | -0.17 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.14 | +0.16 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.10 | -0.10 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.11 | +0.09 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Alex · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 1.63
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 1.63
- ジャストパリィ：プロフィール 0 · 比較対象 0.7
- ドライブリバーサル：プロフィール 1.3 · 比較対象 0.47
近距離の選択を振り返る
投げ抜け：プロフィール 0 · 比較対象 0.48
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0 · 比較対象 0.48
- 投げ被弾：プロフィール 2.3 · 比較対象 2.12
- 投げ：プロフィール 1.8 · 比較対象 2.32
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.12
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.12
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.12
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.2
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.2
- ドライブインパクト消費：プロフィール 5.9% · 比較対象 1.7%
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Ryu：88試合中47勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Ryu：88試合中47勝
- 対 Yasmine：68試合中35勝
- 対 Luke：61試合中30勝
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：27試合中14勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：27試合中14勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free