直近の対戦
勝利ランクマッチ
M.
ZAM.更新：6 日前
CrossPlatform
Japanクラブ · FightClubSF6reC100%
CrossPlatformJapanクラブ · FightClubSF6reC100%HA-BY
Let's Do This
MR 1,613#63,760直近10戦6–4+18直近20戦11–9+21
勝率
57%
21勝 · 16敗 · 保存済み37件
ランクマッチの対戦
37
選択中のモード
勝利
21
ランクマッチ
敗北
16
ランクマッチ
最高MR
1,616
M. Bison
ランクMR · M. Bison
ローカル 37 · インポート 0 · グラフ 37 · 保存済み対戦 103
リプレイ未リクエスト
M.ZAM.差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | HA-BY | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 50.0% | 35.2% | +14.8% | |
| SA1 | 22.9% | 33.7% | -10.7% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 23.0% | 30.0% | -7.0% | |
| SA2 | 18.8% | 21.0% | -2.2% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 11.90 | 9.85 | +2.05 | |
| ドライブガード | 11.3% | 13.4% | -2.0% | |
| CA | 8.3% | 10.2% | -1.9% | |
| 画面端での攻め | 10.70 | 11.91 | -1.21 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.7% | 1.5% | +1.2% | |
| ドライブパリィ | 1.00 | 1.75 | -0.75 | |
| 投げ被弾 | 3.30 | 2.59 | +0.71 | |
| 投げ | 1.80 | 2.42 | -0.62 | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.74 | -0.44 | |
| ドライブリバーサル | 0.70 | 0.33 | +0.37 | |
| ドライブアーツ | 18.5% | 18.7% | -0.3% | |
| 投げ抜け | 0.40 | 0.57 | -0.17 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 7.3% | 7.2% | +0.1% | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.26 | -0.06 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.11 | -0.01 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.19 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
M. Bison · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 1 · 比較対象 1.76
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1 · 比較対象 1.76
- ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.68
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 1.8 · 比較対象 2.55
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 1.8 · 比較対象 2.55
- 投げ被弾：プロフィール 3.3 · 比較対象 2.48
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 10.7 · 比較対象 12.04
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 10.7 · 比較対象 12.04
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 11.9 · 比較対象 9.28
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.3
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.3
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.18
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.18
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.7% · 比較対象 1.4%
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Yasmine：147試合中69勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Yasmine：147試合中69勝
- 対 Akuma：44試合中24勝
- 対 Ryu：43試合中22勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free