直近の対戦
勝利ランクマッチ
SA
LU
TE更新：5 日前
Steam
PhilippinesC100%
SteamPhilippinesC100%Warekun
Team DFM
MR 1,509#210,462直近10戦9–1+24直近20戦12–3+24
勝率
80%
12勝 · 3敗 · 保存済み15件
ランクマッチの対戦
15
選択中のモード
勝利
12
ランクマッチ
敗北
3
ランクマッチ
最高MR
1,509
Terry
ランクMR · Terry
ローカル 3 · インポート 0 · グラフ 3 · 保存済み対戦 25
リプレイ未リクエスト
SALUTE差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | Warekun | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブアーツ | 24.6% | 16.3% | +8.3% | |
| ドライブインパクト消費 | 7.5% | 1.6% | +5.9% | |
| ドライブガード | 9.0% | 14.3% | -5.3% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 5.00 | 9.65 | -4.65 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 5.0% | 8.2% | -3.3% | |
| 画面端での攻め | 9.80 | 12.45 | -2.65 | |
| SA1 | 32.6% | 33.6% | -1.0% | |
| ドライブパリィ | 0.90 | 1.89 | -0.99 | |
| 投げ被弾 | 1.30 | 2.21 | -0.91 | |
| SA3 | 33.7% | 32.8% | +0.9% | |
| 投げ | 3.30 | 2.49 | +0.81 | |
| CA | 9.8% | 9.0% | +0.8% | |
| SA2 | 23.9% | 24.5% | -0.6% | |
| ドライブインパクト | 0.80 | 0.21 | +0.59 | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.80 | -0.50 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.60 | 0.12 | +0.48 | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 33.1% | 33.4% | -0.4% | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.26 | -0.06 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.05 | -0.05 | |
| 投げ抜け | 0.40 | 0.43 | -0.03 | |
| ドライブリバーサル | 0.20 | 0.17 | +0.03 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Terry · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.22
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.22
- ドライブインパクト消費：プロフィール 7.5% · 比較対象 1.6%
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 3.3 · 比較対象 2.48
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 3.3 · 比較対象 2.48
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 9.8 · 比較対象 12.01
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 9.8 · 比較対象 12.01
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 5 · 比較対象 9.55
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.22
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.22
- ドライブインパクト消費：プロフィール 7.5% · 比較対象 1.6%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free