直近の対戦
勝利ランクマッチ
AKAKAK更新：5 時間前
CrossPlatform
Japanクラブ · modamodaC100%
CrossPlatformJapanクラブ · modamodaC100%zagahu
All About Shoryukens!
MR 1,443#467,769直近10戦6–4+13直近20戦13–7+37
勝率
50%
50勝 · 50敗 · 保存済み100件
ランクマッチの対戦
100
選択中のモード
勝利
50
ランクマッチ
敗北
50
ランクマッチ
最高MR
1,459
Akuma
ランクMR · Akuma
ローカル 100 · インポート 0 · グラフ 100 · 保存済み対戦 100
リプレイ未リクエスト
AKAKAK差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | zagahu | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 53.6% | 38.7% | +14.9% | |
| SA2 | 10.7% | 22.8% | -12.0% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 43.6% | 32.7% | +10.9% | |
| SA1 | 21.4% | 28.6% | -7.2% | |
| ドライブガード | 8.5% | 13.1% | -4.7% | |
| CA | 14.3% | 9.9% | +4.4% | |
| 画面端での攻め | 8.20 | 11.47 | -3.27 | |
| ドライブインパクト消費 | 3.5% | 1.5% | +2.0% | |
| ドライブアーツ | 17.6% | 19.2% | -1.6% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 6.1% | 7.4% | -1.3% | |
| ドライブパリィ | 0.70 | 1.65 | -0.95 | |
| 投げ | 3.50 | 2.74 | +0.76 | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.77 | -0.67 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.10 | 8.55 | -0.45 | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.45 | -0.25 | |
| ドライブリバーサル | 0.40 | 0.20 | +0.20 | |
| 投げ被弾 | 2.20 | 2.09 | +0.11 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.20 | +0.10 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.13 | +0.07 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.03 | +0.07 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.27 | +0.03 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.09 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Akuma · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.21
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.21
- ドライブインパクト消費：プロフィール 4% · 比較対象 1.4%
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 4 · 比較対象 2.8
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 4 · 比較対象 2.8
- 投げ被弾：プロフィール 2.5 · 比較対象 1.99
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.21
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.21
- ドライブインパクト消費：プロフィール 4% · 比較対象 1.4%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free