直近の対戦
勝利ランクマッチ
RY
YA
LU更新：3 時間前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%OSAMU
Walking Barefoot on Pavement
MR 1,689#37,440直近10戦4–6-15直近20戦9–11-15
勝率
51%
43勝 · 41敗 · 保存済み84件
ランクマッチの対戦
84
選択中のモード
勝利
43
ランクマッチ
敗北
41
ランクマッチ
最高MR
1,689
Luke
ランクMR · Luke
ローカル 84 · インポート 0 · グラフ 84 · 保存済み対戦 84
リプレイ未リクエスト
RYYALU差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | OSAMU | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 22.4% | 37.3% | -15.0% | |
| SA1 | 37.1% | 30.6% | +6.5% | |
| ドライブアーツ | 20.9% | 16.7% | +4.2% | |
| SA2 | 22.9% | 26.0% | -3.2% | |
| ドライブインパクト消費 | 4.4% | 1.4% | +3.0% | |
| 画面端での攻め | 10.60 | 13.55 | -2.95 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 6.60 | 8.74 | -2.14 | |
| CA | 7.1% | 9.2% | -2.0% | |
| ドライブガード | 15.0% | 13.2% | +1.8% | |
| SA3 | 32.9% | 34.2% | -1.3% | |
| 投げ | 2.00 | 2.43 | -0.43 | |
| ドライブリバーサル | 0.60 | 0.20 | +0.40 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 8.0% | 7.6% | +0.3% | |
| ドライブインパクト | 0.50 | 0.19 | +0.31 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.08 | +0.22 | |
| ドライブパリィ | 2.00 | 1.80 | +0.20 | |
| 投げ被弾 | 2.20 | 2.01 | +0.19 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.06 | +0.14 | |
| 投げ抜け | 0.50 | 0.37 | +0.13 | |
| ジャストパリィ | 0.60 | 0.69 | -0.09 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.22 | -0.02 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Luke · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.17
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.17
- ドライブインパクト消費：プロフィール 3.9% · 比較対象 1.3%
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.06
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.06
守りの判断を見直す
ドライブリバーサル：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.2
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.2
- 投げ抜け：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.4
- ドライブパリィ：プロフィール 2.2 · 比較対象 1.82
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：759試合中381勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：759試合中381勝
- 対 Luke：67試合中37勝
- 対 Ryu：66試合中35勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free