直近の対戦
敗北ランクマッチ
KE
JPKE更新：5 日前
CrossPlatform
OtherM100%
CrossPlatformOtherM100%ほくとしんけん
New to Fighting Games
LP 22,227直近10戦5–5直近20戦12–8
勝率
60%
65勝 · 44敗 · 保存済み109件
ランクマッチの対戦
109
選択中のモード
勝利
65
ランクマッチ
敗北
44
ランクマッチ
最高LP
22,297
Ken
ランクLP · Ken
このキャラクターのLP推移
リプレイ未リクエスト
KEJPKE差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | ほくとしんけん | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 13.5% | 25.9% | -12.3% | |
| CA | 22.9% | 11.0% | +11.9% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 26.5% | 38.2% | -11.7% | |
| SA3 | 45.8% | 35.8% | +10.1% | |
| SA1 | 17.7% | 27.3% | -9.6% | |
| ドライブアーツ | 21.1% | 14.9% | +6.1% | |
| ドライブインパクト消費 | 7.4% | 1.4% | +6.0% | |
| ドライブガード | 9.0% | 12.7% | -3.7% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 4.5% | 6.8% | -2.3% | |
| 画面端での攻め | 11.00 | 13.12 | -2.12 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.30 | 8.95 | -1.65 | |
| ドライブインパクト | 1.00 | 0.19 | +0.81 | |
| 投げ被弾 | 3.00 | 2.26 | +0.74 | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.84 | -0.54 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.60 | 0.08 | +0.52 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.50 | 0.10 | +0.40 | |
| ドライブリバーサル | 0.60 | 0.23 | +0.37 | |
| ドライブパリィ | 1.60 | 1.89 | -0.29 | |
| 投げ抜け | 0.70 | 0.44 | +0.26 | |
| 投げ | 2.80 | 2.57 | +0.23 | |
| スタン成功 | 0.20 | 0.07 | +0.13 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.21 | -0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Ken · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.1
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.1
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.08
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 1 · 比較対象 0.17
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 1 · 比較対象 0.17
- ドライブインパクト消費：プロフィール 7.4% · 比較対象 1.3%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 1 · 比較対象 0.17
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 1 · 比較対象 0.17
- ドライブインパクト消費：プロフィール 7.4% · 比較対象 1.3%
近距離のパターンを探る
投げ被弾：プロフィール 3 · 比較対象 2.26
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ被弾：プロフィール 3 · 比較対象 2.26
- 投げ抜け：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.45
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free