直近の対戦
敗北ランクマッチ
MA
KE
JA更新：2 日前
Steam
Japanクラブ · MEWLIbuC100%
SteamJapanクラブ · MEWLIbuC100%まさおの孫
The Way of Chun-Li
MR 1,413#510,110直近10戦5–5+4直近20戦9–11-15
勝率
51%
155勝 · 151敗 · 保存済み306件
ランクマッチの対戦
306
選択中のモード
勝利
155
ランクマッチ
敗北
151
ランクマッチ
最高MR
1,484
Jamie
ランクMR · Jamie
ローカル 306 · インポート 0 · グラフ 306 · 保存済み対戦 306
リプレイ未リクエスト
MAKEJA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | まさおの孫 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブアーツ | 13.2% | 23.2% | -10.0% | |
| 画面端での攻め | 7.40 | 14.89 | -7.49 | |
| SA2 | 15.7% | 21.4% | -5.6% | |
| SA1 | 33.7% | 29.0% | +4.7% | |
| ドライブガード | 15.2% | 11.0% | +4.2% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 37.1% | 33.8% | +3.3% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 8.8% | 5.7% | +3.1% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 11.10 | 8.56 | +2.54 | |
| CA | 12.4% | 9.8% | +2.5% | |
| SA3 | 38.2% | 39.7% | -1.5% | |
| 投げ | 1.60 | 2.40 | -0.80 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.0% | 1.4% | +0.6% | |
| 投げ被弾 | 2.60 | 2.15 | +0.45 | |
| ジャストパリィ | 0.90 | 0.67 | +0.23 | |
| ドライブパリィ | 2.00 | 1.78 | +0.22 | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.40 | -0.20 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.26 | -0.16 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.07 | +0.13 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.20 | -0.10 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.21 | +0.09 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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Chun-Li · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.1
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.1
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.09
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 5.9 · 比較対象 11.27
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 5.9 · 比較対象 11.27
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 11.8 · 比較対象 9.57
ゲージ消費の目的を決める
SA3：プロフィール 15.2% · 比較対象 26.2%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA3：プロフィール 15.2% · 比較対象 26.2%
- SA2：プロフィール 41.9% · 比較対象 31.7%
- SA1：プロフィール 36.2% · 比較対象 34.5%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.16
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.16
- ドライブインパクト消費：プロフィール 3.3% · 比較対象 1.4%
攻める前に守り方を探る
ジャストパリィ：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.57
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.57
- ドライブパリィ：プロフィール 1.8 · 比較対象 1.64
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.17
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：100試合中45勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：100試合中45勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free