直近の対戦
勝利ランクマッチ
AK
MAAK更新：15 時間前
CrossPlatform
JapanC99%
CrossPlatformJapanC99%ヴァーラ
Because I'm Cute, Obviously!
LP 18,837直近10戦8–2直近20戦13–7
勝率
52%
80勝 · 75敗 · 保存済み155件
ランクマッチの対戦
155
選択中のモード
勝利
80
ランクマッチ
敗北
75
ランクマッチ
最高LP
18,837
Akuma
ランクLP · Akuma
このキャラクターのLP推移
リプレイ未リクエスト
AKMAAK差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | ヴァーラ | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 7.1% | 22.8% | -15.6% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 18.9% | 32.7% | -13.8% | |
| CA | 21.4% | 9.9% | +11.5% | |
| SA3 | 50.0% | 38.7% | +11.3% | |
| SA1 | 21.4% | 28.6% | -7.2% | |
| ドライブガード | 10.0% | 13.1% | -3.2% | |
| ドライブアーツ | 22.2% | 19.2% | +3.0% | |
| ドライブインパクト消費 | 4.1% | 1.5% | +2.6% | |
| 画面端での攻め | 9.30 | 11.47 | -2.17 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 10.40 | 8.55 | +1.85 | |
| 投げ被弾 | 3.80 | 2.09 | +1.71 | |
| ドライブパリィ | 0.60 | 1.65 | -1.05 | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.77 | -0.67 | |
| 投げ | 3.40 | 2.74 | +0.66 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 7.0% | 7.4% | -0.5% | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.09 | +0.21 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.20 | -0.20 | |
| 投げ抜け | 0.60 | 0.45 | +0.15 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.20 | +0.10 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.13 | +0.07 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.27 | -0.07 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.03 | -0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Akuma · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.07
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.07
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.11
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 0.6 · 比較対象 1.79
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.6 · 比較対象 1.79
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.8
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.22
特定の組み合わせで繰り返す場面を研究する
対 Alex：31試合中14勝
引用された対戦成績を、見る映像を選ぶ手がかりにします。複数の敗戦で繰り返す判断を探し、勝った試合とも比較しましょう。
試してみようそのキャラクター相手に繰り返す状況を一つ選び、練習で別の対応を確認します。次の5試合でその判断を記録しましょう。
根拠となる統計
- 対 Alex：31試合中14勝
- 対 Akuma：47試合中24勝
- 対 Luke：29試合中11勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.07
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.07
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.11
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Alex：31試合中14勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Alex：31試合中14勝
- 対 Akuma：47試合中24勝
- 対 Luke：29試合中11勝
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：100試合中46勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：100試合中46勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free