直近の対戦
勝利ランクマッチ
YA
EDYA更新：1 日前
Steam
JapanC98%
SteamJapanC98%こんのさん
Bushinryu, At Your Service
MR 1,511#212,420直近10戦4–6-19直近20戦10–10-6
勝率
57%
32勝 · 24敗 · 保存済み56件
ランクマッチの対戦
56
選択中のモード
勝利
32
ランクマッチ
敗北
24
ランクマッチ
最高MR
1,540
Yasmine
ランクMR · Yasmine
ローカル 56 · インポート 101 · グラフ 101 · 保存済み対戦 57
リプレイ未リクエスト
YAEDYA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | こんのさん | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 6.8% | 24.2% | -17.4% | |
| SA1 | 45.2% | 30.9% | +14.3% | |
| ドライブアーツ | 13.2% | 17.5% | -4.4% | |
| SA3 | 38.4% | 35.7% | +2.7% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 10.0% | 8.4% | +1.6% | |
| ドライブインパクト消費 | 2.8% | 1.4% | +1.4% | |
| ドライブパリィ | 0.90 | 1.90 | -1.00 | |
| 投げ | 3.50 | 2.52 | +0.98 | |
| ドライブガード | 13.7% | 14.5% | -0.8% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 30.2% | 29.7% | +0.5% | |
| 画面端での攻め | 12.60 | 13.01 | -0.41 | |
| CA | 9.6% | 9.2% | +0.4% | |
| ジャストパリィ | 0.40 | 0.70 | -0.30 | |
| 投げ被弾 | 2.50 | 2.34 | +0.16 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.20 | 9.07 | +0.13 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.23 | -0.13 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.17 | +0.13 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.10 | +0.10 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.23 | +0.07 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.08 | +0.02 | |
| 投げ抜け | 0.50 | 0.48 | +0.02 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Yasmine · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 0.8 · 比較対象 1.96
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.8 · 比較対象 1.96
- ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.74
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.24
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.06
ゲージ消費の目的を決める
SA2：プロフィール 5.5% · 比較対象 21%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA2：プロフィール 5.5% · 比較対象 21%
- SA3：プロフィール 47.3% · 比較対象 36.9%
- CA：プロフィール 20% · 比較対象 10%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/02 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.19
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.19
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.9% · 比較対象 1.4%
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Ryu：53試合中28勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Ryu：53試合中28勝
- 対 Chun-Li：16試合中10勝
- 対 Ingrid：11試合中6勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/02 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free