直近の対戦
敗北カジュアル
RA
INRA更新：3 日前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%kotobird
Street Fighter V Fan
MR 1,354#564,238直近10戦1–6-37直近20戦1–6-37
勝率
14%
1勝 · 6敗 · 保存済み7件
ランクマッチの対戦
7
選択中のモード
勝利
1
ランクマッチ
敗北
6
ランクマッチ
最高MR
1,399
Rashid
ランクMR · Rashid
ローカル 7 · インポート 0 · グラフ 7 · 保存済み対戦 10
リプレイ未リクエスト
RAINRA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | kotobird | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 5.4% | 16.6% | -11.3% | |
| SA1 | 32.3% | 22.7% | +9.6% | |
| ドライブアーツ | 24.7% | 20.1% | +4.6% | |
| 画面端での攻め | 10.60 | 15.02 | -4.42 | |
| ドライブガード | 10.6% | 13.0% | -2.5% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 5.6% | 7.4% | -1.8% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.20 | 9.52 | -1.32 | |
| SA2 | 57.0% | 56.0% | +1.0% | |
| ドライブインパクト消費 | 2.8% | 2.0% | +0.9% | |
| CA | 5.4% | 4.7% | +0.7% | |
| 投げ被弾 | 2.70 | 2.05 | +0.65 | |
| ドライブパリィ | 1.20 | 1.77 | -0.57 | |
| 投げ | 2.10 | 2.64 | -0.54 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.61 | -0.41 | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 32.5% | 32.1% | +0.3% | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.31 | -0.31 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.11 | +0.09 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.28 | -0.08 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.37 | -0.07 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.25 | -0.05 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.13 | -0.03 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.08 | +0.02 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.10 | -0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Rashid · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.11
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.11
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.24
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.24
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.8% · 比較対象 2.1%
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 1.2 · 比較対象 1.66
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.2 · 比較対象 1.66
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.35
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Ken：12試合中1勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Ken：12試合中1勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free