直近の対戦
敗北ランクマッチ
EL
JUEL更新：6 日前
Steam
Japanクラブ · OWACHIBAKUFUC100%
SteamJapanクラブ · OWACHIBAKUFUC100%「らすと」
Blossoming Poison
MR 1,464#397,822直近10戦5–5+5直近20戦8–12-25
勝率
40%
12勝 · 18敗 · 保存済み30件
ランクマッチの対戦
30
選択中のモード
勝利
12
ランクマッチ
敗北
18
ランクマッチ
最高MR
1,519
Elena
ランクMR · Elena
ローカル 28 · インポート 0 · グラフ 28 · 保存済み対戦 33
リプレイ未リクエスト
ELJUEL差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | 「らすと」 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 18.0% | 31.0% | -13.0% | |
| SA1 | 21.9% | 31.4% | -9.6% | |
| SA3 | 42.2% | 32.8% | +9.4% | |
| ドライブアーツ | 14.6% | 18.1% | -3.5% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 9.4% | 7.5% | +1.9% | |
| CA | 10.9% | 9.5% | +1.4% | |
| SA2 | 25.0% | 26.3% | -1.3% | |
| ドライブインパクト消費 | 2.4% | 1.2% | +1.2% | |
| ドライブガード | 15.0% | 13.8% | +1.2% | |
| 画面端での攻め | 12.00 | 13.06 | -1.06 | |
| ドライブリバーサル | 0.80 | 0.22 | +0.58 | |
| 投げ被弾 | 2.80 | 2.24 | +0.56 | |
| 投げ | 1.60 | 2.14 | -0.54 | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.80 | -0.50 | |
| 投げ抜け | 0.90 | 0.54 | +0.36 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.00 | 9.26 | -0.26 | |
| ドライブパリィ | 1.60 | 1.85 | -0.25 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.15 | +0.15 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.07 | +0.13 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.08 | +0.12 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.19 | -0.09 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.06 | +0.04 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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Elena · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.07
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.07
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.17
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.17
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.4% · 比較対象 1.4%
守りの判断を見直す
ドライブリバーサル：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.2
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.2
- ドライブパリィ：プロフィール 1.6 · 比較対象 1.81
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.2
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.2
- 投げ抜け：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.46
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.17
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.17
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.4% · 比較対象 1.4%
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Juri：10試合中3勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Juri：10試合中3勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free