直近の対戦
勝利カスタムルーム
LU
TELU更新：7 時間前
Steam
Japanクラブ · SSCCC100%
SteamJapanクラブ · SSCCC100%m1kkun7
Rising Super Nova
MR 1,609#73,286直近10戦6–4+18直近20戦13–7+48
勝率
52%
30勝 · 28敗 · 保存済み58件
ランクマッチの対戦
58
選択中のモード
勝利
30
ランクマッチ
敗北
28
ランクマッチ
最高MR
1,609
Luke
ランクMR · Luke
ローカル 58 · インポート 0 · グラフ 58 · 保存済み対戦 316
リプレイ未リクエスト
LUTELU差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | m1kkun7 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 46.0% | 34.2% | +11.9% | |
| SA2 | 19.0% | 26.0% | -7.0% | |
| ドライブガード | 17.8% | 13.2% | +4.5% | |
| CA | 4.8% | 9.2% | -4.4% | |
| ドライブアーツ | 13.2% | 16.7% | -3.5% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 5.50 | 8.74 | -3.24 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 10.1% | 7.6% | +2.5% | |
| 投げ | 3.50 | 2.43 | +1.07 | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 38.0% | 37.3% | +0.7% | |
| ドライブインパクト消費 | 0.8% | 1.4% | -0.6% | |
| ドライブパリィ | 2.40 | 1.80 | +0.60 | |
| SA1 | 30.2% | 30.6% | -0.5% | |
| 画面端での攻め | 13.90 | 13.55 | +0.35 | |
| 投げ被弾 | 2.20 | 2.01 | +0.19 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.40 | 0.22 | +0.18 | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.19 | -0.09 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| 投げ抜け | 0.40 | 0.37 | +0.03 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| ジャストパリィ | 0.70 | 0.69 | +0.01 | |
| ドライブリバーサル | 0.20 | 0.20 | +0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Luke · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 3.4 · 比較対象 1.8
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 3.4 · 比較対象 1.8
- ジャストパリィ：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.69
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.2
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.06
ゲージ消費の目的を決める
ドライブアーツ：プロフィール 8.4% · 比較対象 16.7%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- ドライブアーツ：プロフィール 8.4% · 比較対象 16.7%
- SA2：プロフィール 19% · 比較対象 26%
- ドライブガード：プロフィール 20.3% · 比較対象 13.2%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Terry：240試合中223勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Terry：240試合中223勝
- 対 Zangief：115試合中95勝
- 対 Luke：106試合中94勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free