直近の対戦
勝利カスタムルーム
TE
C.TE更新：2 日前
CrossPlatform
JapanC100%
CrossPlatformJapanC100%RAVE
Power Dunker
MR 1,308#594,652直近10戦6–4+19直近20戦11–9+20
勝率
39%
21勝 · 33敗 · 保存済み54件
ランクマッチの対戦
54
選択中のモード
勝利
21
ランクマッチ
敗北
33
ランクマッチ
最高MR
1,404
Terry
ランクMR · Terry
ローカル 54 · インポート 0 · グラフ 54 · 保存済み対戦 209
リプレイ未リクエスト
TEC.TE差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | RAVE | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブアーツ | 5.5% | 16.3% | -10.8% | |
| CA | 19.3% | 9.0% | +10.3% | |
| SA2 | 15.8% | 24.5% | -8.8% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 41.0% | 33.4% | +7.5% | |
| SA1 | 26.3% | 33.6% | -7.3% | |
| SA3 | 38.6% | 32.8% | +5.8% | |
| ドライブガード | 9.5% | 14.3% | -4.9% | |
| 投げ | 3.90 | 2.49 | +1.41 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.40 | 9.65 | -1.25 | |
| 画面端での攻め | 11.30 | 12.45 | -1.15 | |
| ドライブパリィ | 0.80 | 1.89 | -1.09 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 7.3% | 8.2% | -1.0% | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.80 | -0.70 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.3% | 1.6% | +0.6% | |
| 投げ被弾 | 2.80 | 2.21 | +0.59 | |
| 投げ抜け | 1.00 | 0.43 | +0.57 | |
| ドライブリバーサル | 0.40 | 0.17 | +0.23 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.26 | -0.16 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.21 | +0.09 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.12 | +0.08 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.05 | -0.05 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Terry · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 0.7 · 比較対象 1.84
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.7 · 比較対象 1.84
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.73
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 3.4 · 比較対象 2.48
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 3.4 · 比較対象 2.48
- 投げ抜け：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.37
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 0.7 · 比較対象 1.84
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.7 · 比較対象 1.84
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.73
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：43試合中15勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：43試合中15勝
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free