直近の対戦
勝利ランクマッチ
RA
RY
EL更新：2 日前
Steam
OtherC100%
SteamOtherC100%keeen3
Team G8S
MR 1,616#64,854直近10戦8–2+55直近20戦15–5+74
勝率
65%
31勝 · 17敗 · 保存済み48件
ランクマッチの対戦
48
選択中のモード
勝利
31
ランクマッチ
敗北
17
ランクマッチ
最高MR
1,616
Elena
ランクMR · Elena
ローカル 48 · インポート 0 · グラフ 48 · 保存済み対戦 227
リプレイ未リクエスト
RARYEL差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | keeen3 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 10.5% | 31.4% | -20.9% | |
| SA3 | 47.4% | 32.8% | +14.6% | |
| SA2 | 34.2% | 26.3% | +7.9% | |
| ドライブアーツ | 11.4% | 18.1% | -6.7% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 37.3% | 31.0% | +6.3% | |
| ドライブガード | 10.6% | 13.8% | -3.2% | |
| ドライブインパクト消費 | 4.0% | 1.2% | +2.8% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 5.1% | 7.5% | -2.3% | |
| CA | 7.9% | 9.5% | -1.6% | |
| 画面端での攻め | 14.00 | 13.06 | +0.94 | |
| 投げ被弾 | 2.90 | 2.24 | +0.66 | |
| ドライブパリィ | 1.20 | 1.85 | -0.65 | |
| 投げ抜け | 1.10 | 0.54 | +0.56 | |
| 投げ | 2.60 | 2.14 | +0.46 | |
| ドライブインパクト | 0.40 | 0.15 | +0.25 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.07 | +0.13 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.08 | +0.12 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.22 | -0.12 | |
| ジャストパリィ | 0.70 | 0.80 | -0.10 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.19 | -0.09 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.30 | 9.26 | +0.04 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.06 | +0.04 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Elena · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.17
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.17
- ドライブインパクト消費：プロフィール 4.1% · 比較対象 1.4%
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.07
近距離の選択を振り返る
投げ抜け：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.46
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.46
- 投げ：プロフィール 3 · 比較対象 2.27
- 投げ被弾：プロフィール 2.8 · 比較対象 2.08
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 C. Viper：103試合中35勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 C. Viper：103試合中35勝
- 対 Alex：50試合中31勝
- 対 Ed：15試合中7勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free