Lily
更新:1 週間前SteamSteamJapanJapanクラブ · UGrazieM100%

LippleLapple

Here Comes The Wind
ランク 36MR 1,733#16,984
直近10戦8–2+46直近20戦13–7+57
勝率
64%
29勝 · 16敗 · 保存済み45件
ランクマッチの対戦
45
選択中のモード
勝利
29
ランクマッチ
敗北
16
ランクマッチ
最高MR
1,751
Lily

ランクMR · Lily

ローカル 45 · インポート 0 · グラフ 45 · 保存済み対戦 45

直近の対戦

勝利ランクマッチ

リプレイ未リクエスト
Lily
LippleLapple · Lily
Yasmine
対戦相手 · Yasminenekocat

プレイスタイル比較

Lilyの上位30人とプレイ傾向を比較

ベンチマーク更新:2026/09/12 1:25

直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。 · データの詳細

Lily
LippleLappleのLilyベンチマーク

抽出したLilyの上位30人の平均的なプレイ傾向と比較します。

シュラリス 2230 · SBI_Hibiki 2207 · Mira 2176 · 干し柿_ 2119 · ついっぎー 2114 · ほか25人

差の絶対値が大きい順23項目
傾向LippleLappleトップ層 トップ層
SA117.6%43.8%-26.3%
SA340.5%25.7%+14.8%
SA232.4%22.0%+10.4%
ドライブラッシュ(キャンセル)39.6%31.1%+8.5%
ドライブガード8.3%12.0%-3.6%
ドライブラッシュ(パリィ)2.5%5.7%-3.2%
ドライブアーツ19.0%21.7%-2.6%
ドライブインパクト消費1.0%2.1%-1.1%
CA9.5%8.4%+1.0%
画面端に追い込まれた時間11.4010.41+0.99
画面端での攻め10.709.83+0.87
投げ2.002.61-0.61
投げ抜け1.000.48+0.52
ドライブリバーサル0.100.33-0.23
投げ被弾2.502.32+0.18
ドライブインパクト0.100.25-0.15
ジャストパリィ0.500.60-0.10
スタン成功0.000.08-0.08
パリィ中に投げられた回数0.200.26-0.06
パニッシュカウンター成功0.100.16-0.06
ドライブパリィ1.901.96-0.06
スタン被弾0.000.04-0.04
パニッシュカウンター被弾0.100.12-0.02
統計を練習に活かす

対戦プラン

直近100試合

このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。

保存済みの対戦プランを確認中…

公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。

保存済みマッチプラン

生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。

Lily · 直近100試合

改善するポイント

  1. ドライブインパクトの目的を明確にする

    ドライブインパクト:プロフィール 0.1 · 比較対象 0.26

    ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。

    試してみよう

    ダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブインパクト:プロフィール 0.1 · 比較対象 0.26
    • ドライブインパクト消費:プロフィール 1% · 比較対象 2.1%
  2. 守りの判断を見直す

    ドライブリバーサル:プロフィール 0.1 · 比較対象 0.33

    守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。

    試してみよう

    苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブリバーサル:プロフィール 0.1 · 比較対象 0.33
  3. 近距離の選択を振り返る

    投げ抜け:プロフィール 1 · 比較対象 0.57

    近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。

    試してみよう

    繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • 投げ抜け:プロフィール 1 · 比較対象 0.57

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/05 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

このプレイヤーへの対策

  1. 対戦成績を調査の手がかりにする

    対 C. Viper:17試合中11勝

    低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。

    試してみよう

    該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。

    根拠となる統計
    • 対 C. Viper:17試合中11勝
    • 対 Luke:36試合中16勝
    • 対 Juri:16試合中11勝

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/05 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

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