直近の対戦
勝利ランクマッチ
RA
INRA更新：5 日前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%kibanajiki
Don't Ruffle My Feathers
MR 1,428#476,232直近10戦5–5+8直近20戦10–10+8
勝率
46%
23勝 · 27敗 · 保存済み50件
ランクマッチの対戦
50
選択中のモード
勝利
23
ランクマッチ
敗北
27
ランクマッチ
最高MR
1,428
Rashid
ランクMR · Rashid
ローカル 11 · インポート 0 · グラフ 11 · 保存済み対戦 50
リプレイ未リクエスト
RAINRA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | kibanajiki | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 17.4% | 56.0% | -38.6% | |
| SA3 | 54.3% | 16.6% | +37.7% | |
| CA | 26.1% | 4.7% | +21.4% | |
| SA1 | 2.2% | 22.7% | -20.5% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 18.9% | 32.1% | -13.2% | |
| ドライブインパクト消費 | 8.5% | 2.0% | +6.5% | |
| 画面端での攻め | 9.90 | 15.02 | -5.12 | |
| ドライブアーツ | 16.1% | 20.1% | -3.9% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.50 | 9.52 | -2.02 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 5.6% | 7.4% | -1.8% | |
| ドライブガード | 11.7% | 13.0% | -1.4% | |
| 投げ被弾 | 3.00 | 2.05 | +0.95 | |
| 投げ | 2.00 | 2.64 | -0.64 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.61 | -0.41 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.50 | 0.13 | +0.37 | |
| ドライブパリィ | 1.40 | 1.77 | -0.37 | |
| ドライブインパクト | 0.60 | 0.25 | +0.35 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.40 | 0.11 | +0.29 | |
| ドライブリバーサル | 0.40 | 0.31 | +0.09 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.28 | -0.08 | |
| 投げ抜け | 0.40 | 0.37 | +0.03 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.10 | -0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Rashid · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.11
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.11
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.12
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 0.8 · 比較対象 1.73
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.8 · 比較対象 1.73
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.63
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.31
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 10.3 · 比較対象 14.79
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 10.3 · 比較対象 14.79
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 6.5 · 比較対象 9.54
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：1,081試合中530勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：1,081試合中530勝
- 対 Akuma：101試合中59勝
- 対 Ryu：92試合中51勝
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.11
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.11
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.12
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 0.8 · 比較対象 1.73
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.8 · 比較対象 1.73
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.63
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.31
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free