直近の対戦
敗北ランクマッチ
AK
JUAK更新：2 日前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%日清オいりお
Fighting Apprentice
MR 1,555#133,512直近10戦6–4+13直近20戦9–8+2
勝率
53%
9勝 · 8敗 · 保存済み17件
ランクマッチの対戦
17
選択中のモード
勝利
9
ランクマッチ
敗北
8
ランクマッチ
最高MR
1,572
Akuma
ランクMR · Akuma
ローカル 17 · インポート 0 · グラフ 17 · 保存済み対戦 135
リプレイ未リクエスト
AKJUAK差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | 日清オいりお | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| CA | 20.3% | 9.9% | +10.4% | |
| SA3 | 29.7% | 38.7% | -9.0% | |
| ドライブガード | 7.5% | 13.1% | -5.7% | |
| SA1 | 23.4% | 28.6% | -5.2% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 4.20 | 8.55 | -4.35 | |
| ドライブインパクト消費 | 5.7% | 1.5% | +4.2% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 36.9% | 32.7% | +4.2% | |
| SA2 | 26.6% | 22.8% | +3.8% | |
| ドライブアーツ | 21.8% | 19.2% | +2.6% | |
| ドライブパリィ | 0.20 | 1.65 | -1.45 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 6.0% | 7.4% | -1.4% | |
| ジャストパリィ | 0.00 | 0.77 | -0.77 | |
| ドライブインパクト | 0.50 | 0.20 | +0.30 | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.45 | -0.25 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.09 | +0.21 | |
| 投げ被弾 | 2.30 | 2.09 | +0.21 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.20 | -0.20 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.13 | +0.17 | |
| 画面端での攻め | 11.30 | 11.47 | -0.17 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.03 | +0.07 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| 投げ | 2.70 | 2.74 | -0.04 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.27 | +0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Akuma · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 1.79
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 1.79
- ジャストパリィ：プロフィール 0 · 比較対象 0.8
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.22
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.07
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.07
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.11
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.21
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.21
- ドライブインパクト消費：プロフィール 5.7% · 比較対象 1.4%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.21
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.21
- ドライブインパクト消費：プロフィール 5.7% · 比較対象 1.4%
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.07
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.07
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.11
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 1.79
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 1.79
- ジャストパリィ：プロフィール 0 · 比較対象 0.8
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.22
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free