直近の対戦
勝利ランクマッチ
DE
MADE更新：11 時間前
Steam
Japanクラブ · DJMaximumClubC100%
SteamJapanクラブ · DJMaximumClubC100%ChickenNamba
MAXIMUUUUUM!
MR 1,544#150,770直近10戦9–1+64直近20戦17–3+106
勝率
64%
43勝 · 24敗 · 保存済み67件
ランクマッチの対戦
67
選択中のモード
勝利
43
ランクマッチ
敗北
24
ランクマッチ
最高MR
1,544
Dee Jay
ランクMR · Dee Jay
ローカル 67 · インポート 0 · グラフ 67 · 保存済み対戦 67
リプレイ未リクエスト
DEMADE差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | ChickenNamba | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 61.2% | 33.8% | +27.5% | |
| SA1 | 14.3% | 36.2% | -21.9% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 12.9% | 23.0% | -10.0% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 14.8% | 8.9% | +5.9% | |
| SA2 | 18.4% | 21.3% | -3.0% | |
| CA | 6.1% | 8.7% | -2.6% | |
| ドライブガード | 17.5% | 15.1% | +2.5% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 6.80 | 9.11 | -2.31 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.9% | 1.8% | +1.1% | |
| ドライブパリィ | 0.80 | 1.76 | -0.96 | |
| 画面端での攻め | 13.10 | 12.23 | +0.87 | |
| 投げ | 1.90 | 2.38 | -0.48 | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.57 | -0.47 | |
| ドライブアーツ | 24.3% | 24.7% | -0.4% | |
| 投げ抜け | 0.10 | 0.43 | -0.33 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.13 | +0.07 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.24 | +0.06 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.25 | -0.05 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| ドライブリバーサル | 0.20 | 0.19 | +0.01 | |
| 投げ被弾 | 2.20 | 2.20 | -0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Dee Jay · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.13
特定の組み合わせで繰り返す場面を研究する
対 Manon：13試合中3勝
引用された対戦成績を、見る映像を選ぶ手がかりにします。複数の敗戦で繰り返す判断を探し、勝った試合とも比較しましょう。
試してみようそのキャラクター相手に繰り返す状況を一つ選び、練習で別の対応を確認します。次の5試合でその判断を記録しましょう。
根拠となる統計
- 対 Manon：13試合中3勝
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 1.6 · 比較対象 2.38
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 1.6 · 比較対象 2.38
- 投げ抜け：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.43
- 投げ被弾：プロフィール 2.4 · 比較対象 2.2
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/11 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.13
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 1.6 · 比較対象 2.38
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 1.6 · 比較対象 2.38
- 投げ抜け：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.43
- 投げ被弾：プロフィール 2.4 · 比較対象 2.2
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.24
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.24
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.9% · 比較対象 1.8%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/11 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free