直近の対戦
勝利ランクマッチ
EL
RAEL
Steam
JapanC100%oimo
Angel Devil Kingdom
MR 1,376#523,778直近10戦4–6-17直近20戦7–13-44
勝率
38%
17勝 · 28敗 · 保存済み45件
ランクマッチの対戦
45
選択中のモード
勝利
17
ランクマッチ
敗北
28
ランクマッチ
最高MR
1,469
Elena
ランクMR · Elena
ローカル 45 · インポート 0 · グラフ 45 · 保存済み対戦 45
リプレイ未リクエスト
ELRAEL差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | oimo | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 10.9% | 31.4% | -20.5% | |
| CA | 18.2% | 9.5% | +8.7% | |
| ドライブアーツ | 11.2% | 18.1% | -6.9% | |
| ドライブインパクト消費 | 7.8% | 1.2% | +6.6% | |
| SA2 | 32.7% | 26.3% | +6.4% | |
| SA3 | 38.2% | 32.8% | +5.4% | |
| ドライブガード | 9.9% | 13.8% | -4.0% | |
| 画面端での攻め | 9.40 | 13.06 | -3.66 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 4.9% | 7.5% | -2.6% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 10.90 | 9.26 | +1.64 | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 30.2% | 31.0% | -0.9% | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.80 | -0.50 | |
| ドライブパリィ | 1.40 | 1.85 | -0.45 | |
| ドライブインパクト | 0.60 | 0.15 | +0.45 | |
| 投げ被弾 | 2.60 | 2.24 | +0.36 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.40 | 0.07 | +0.33 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.08 | +0.22 | |
| 投げ | 2.30 | 2.14 | +0.16 | |
| 投げ抜け | 0.60 | 0.54 | +0.06 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| ドライブリバーサル | 0.20 | 0.22 | -0.02 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.19 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Elena · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.07
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.07
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.17
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.17
- ドライブインパクト消費：プロフィール 7.8% · 比較対象 1.4%
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 9.4 · 比較対象 13.58
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 9.4 · 比較対象 13.58
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 10.9 · 比較対象 8.42
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：108試合中45勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：108試合中45勝
- 対 Alex：12試合中3勝
- 対 Akuma：12試合中5勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free