直近の対戦
敗北カスタムルーム
AL
RY
MA更新：5 時間前
Steam
Chinaクラブ · BurnoutMENC100%
SteamChinaクラブ · BurnoutMENC100%宇宙超级无敌贝利亚战神
Let's Do This
MR 1,704#30,599勝率
—
0勝 · 0敗 · 保存済み0件
ランクマッチの対戦
0
選択中のモード
勝利
0
ランクマッチ
敗北
0
ランクマッチ
最高MR
1,704
Marisa
ランクMR · Marisa
ローカル 0 · インポート 0 · グラフ 0 · 保存済み対戦 100
この期間にはランクMRポイントがまだ十分ありません。
リプレイ未リクエスト
ALRYMA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | 宇宙超级无敌贝利亚战神 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 60.0% | 41.8% | +18.2% | |
| SA2 | 7.5% | 18.1% | -10.6% | |
| SA3 | 22.5% | 32.8% | -10.3% | |
| ドライブアーツ | 21.8% | 19.0% | +2.8% | |
| CA | 10.0% | 7.3% | +2.7% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 5.50 | 7.86 | -2.36 | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 27.2% | 29.3% | -2.1% | |
| 投げ | 3.80 | 2.03 | +1.77 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 8.4% | 8.9% | -0.5% | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.70 | 0.28 | +0.42 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.1% | 1.8% | +0.3% | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.59 | -0.29 | |
| ドライブガード | 14.3% | 14.5% | -0.2% | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.33 | -0.23 | |
| 投げ被弾 | 2.40 | 2.20 | +0.20 | |
| 画面端での攻め | 10.20 | 10.02 | +0.18 | |
| 投げ抜け | 0.70 | 0.54 | +0.16 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.09 | -0.09 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.11 | +0.09 | |
| ドライブパリィ | 1.50 | 1.56 | -0.06 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.03 | -0.03 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.11 | -0.01 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.20 | +0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Marisa · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.11
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.11
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.11
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 3.8 · 比較対象 2.03
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 3.8 · 比較対象 2.03
- 投げ抜け：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.54
ゲージ消費の目的を決める
SA1：プロフィール 60% · 比較対象 41.8%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA1：プロフィール 60% · 比較対象 41.8%
- SA2：プロフィール 7.5% · 比較対象 18.1%
- SA3：プロフィール 22.5% · 比較対象 32.8%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/16 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 3.8 · 比較対象 2.03
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 3.8 · 比較対象 2.03
- 投げ抜け：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.54
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.2
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.2
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.1% · 比較対象 1.8%
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 1.5 · 比較対象 1.56
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.5 · 比較対象 1.56
- ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.59
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.33
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/16 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free