直近の対戦
敗北カスタムルーム
MAMAMA更新：3 日前
Steam
Otherクラブ · NTPSHACHIKENC100%
SteamOtherクラブ · NTPSHACHIKENC100%takuwanPC
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MR 1,765#14,842直近10戦3–7-37直近20戦8–12-39
勝率
37%
23勝 · 40敗 · 保存済み63件
ランクマッチの対戦
63
選択中のモード
勝利
23
ランクマッチ
敗北
40
ランクマッチ
最高MR
1,794
Marisa
ランクMR · Marisa
ローカル 60 · インポート 0 · グラフ 60 · 保存済み対戦 231
リプレイ未リクエスト
MAMAMA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | takuwanPC | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 56.1% | 32.8% | +23.4% | |
| SA1 | 26.3% | 41.8% | -15.5% | |
| SA2 | 5.3% | 18.1% | -12.8% | |
| CA | 12.3% | 7.3% | +5.0% | |
| ドライブガード | 19.2% | 14.5% | +4.7% | |
| ドライブアーツ | 15.1% | 19.0% | -3.9% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 12.8% | 8.9% | +3.9% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 25.8% | 29.3% | -3.5% | |
| 画面端での攻め | 7.30 | 10.02 | -2.72 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.30 | 7.86 | +1.44 | |
| ドライブインパクト消費 | 0.6% | 1.8% | -1.3% | |
| 投げ被弾 | 2.50 | 2.20 | +0.30 | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.59 | -0.29 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.33 | -0.23 | |
| ドライブインパクト | 0.00 | 0.20 | -0.20 | |
| 投げ | 1.90 | 2.03 | -0.13 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.00 | 0.11 | -0.11 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.00 | 0.11 | -0.11 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.09 | -0.09 | |
| 投げ抜け | 0.50 | 0.54 | -0.04 | |
| ドライブパリィ | 1.60 | 1.56 | +0.04 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.03 | -0.03 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.28 | +0.02 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Marisa · 直近100試合
改善するポイント
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 4.7 · 比較対象 10.2
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 4.7 · 比較対象 10.2
守りの判断を見直す
ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.6
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.6
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.32
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Marisa：207試合中65勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Marisa：207試合中65勝
- 対 E. Honda：23試合中5勝
- 対 Ingrid：27試合中7勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free