直近の対戦
敗北ランクマッチ
LU
C.LU更新：6 時間前
Steam
JapanM100%
SteamJapanM100%kzkich
Let's Do This
LP 22,370直近10戦3–7直近20戦7–13
勝率
46%
65勝 · 77敗 · 保存済み142件
ランクマッチの対戦
142
選択中のモード
勝利
65
ランクマッチ
敗北
77
ランクマッチ
最高LP
22,928
Luke
ランクLP · Luke
このキャラクターのLP推移
リプレイ未リクエスト
LUC.LU差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | kzkich | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 23.2% | 37.3% | -14.1% | |
| CA | 19.6% | 9.2% | +10.4% | |
| SA3 | 23.9% | 34.2% | -10.2% | |
| ドライブアーツ | 25.4% | 16.7% | +8.7% | |
| ドライブインパクト消費 | 7.7% | 1.4% | +6.3% | |
| ドライブガード | 7.7% | 13.2% | -5.6% | |
| 画面端での攻め | 9.10 | 13.55 | -4.45 | |
| SA2 | 21.7% | 26.0% | -4.3% | |
| SA1 | 34.8% | 30.6% | +4.1% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 5.5% | 7.6% | -2.2% | |
| ドライブパリィ | 0.50 | 1.80 | -1.30 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.50 | 8.74 | -1.24 | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.69 | -0.59 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.50 | 0.06 | +0.44 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.40 | 0.08 | +0.32 | |
| ドライブインパクト | 0.50 | 0.19 | +0.31 | |
| 投げ被弾 | 2.30 | 2.01 | +0.29 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.20 | -0.20 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.37 | -0.07 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| 投げ | 2.40 | 2.43 | -0.03 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.22 | -0.02 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Luke · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.19
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.19
- ドライブインパクト消費：プロフィール 7.1% · 比較対象 1.4%
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 0.5 · 比較対象 1.8
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.5 · 比較対象 1.8
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.69
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.08
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.08
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.06
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.19
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.19
- ドライブインパクト消費：プロフィール 7.1% · 比較対象 1.4%
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 0.5 · 比較対象 1.8
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.5 · 比較対象 1.8
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.69
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：80試合中42勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：80試合中42勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/12 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free