直近の対戦
勝利ランクマッチ
CA
EDCA更新：5 日前
Steam
JapanM100%
SteamJapanM100%お米の研ぎ汁
Let's Do This
LP 22,040直近10戦5–5直近20戦8–12
勝率
40%
29勝 · 44敗 · 保存済み73件
ランクマッチの対戦
73
選択中のモード
勝利
29
ランクマッチ
敗北
44
ランクマッチ
最高LP
22,373
Cammy
ランクLP · Cammy
このキャラクターのLP推移
リプレイ未リクエスト
CAEDCA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | お米の研ぎ汁 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 1.4% | 40.7% | -39.3% | |
| ドライブアーツ | 50.4% | 16.8% | +33.5% | |
| CA | 21.9% | 9.3% | +12.6% | |
| SA3 | 21.9% | 31.2% | -9.3% | |
| SA2 | 9.6% | 16.0% | -6.4% | |
| SA1 | 46.6% | 43.6% | +3.0% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 5.90 | 8.80 | -2.90 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 8.0% | 5.2% | +2.8% | |
| 画面端での攻め | 11.00 | 12.91 | -1.91 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.6% | 1.3% | +1.3% | |
| ドライブガード | 11.3% | 10.1% | +1.2% | |
| 投げ | 1.30 | 2.43 | -1.13 | |
| ドライブパリィ | 0.80 | 1.56 | -0.76 | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.54 | -0.44 | |
| 投げ被弾 | 1.70 | 2.13 | -0.43 | |
| 投げ抜け | 0.10 | 0.35 | -0.25 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.18 | -0.18 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.25 | -0.15 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.06 | +0.14 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.16 | +0.04 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Cammy · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.54
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.54
- ドライブパリィ：プロフィール 0.8 · 比較対象 1.56
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 1.3 · 比較対象 2.43
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 1.3 · 比較対象 2.43
- 投げ被弾：プロフィール 1.7 · 比較対象 2.13
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 11 · 比較対象 12.91
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 11 · 比較対象 12.91
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 5.9 · 比較対象 8.8
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.06
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.06
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.16
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.16
目の前のゲージに合わせる
ドライブラッシュ（キャンセル）：プロフィール 1.4% · 比較対象 40.7%
対戦中のドライブとスーパーアーツの残量を確認します。プロフィールの使用傾向は検証する材料であり、バーンアウトや確定の隙を予測するものではありません。
試してみよう大きな消費の後は、接近前に双方の選択肢を見直します。統計と異なる使い方をする相手には、実際の状況に合わせましょう。
根拠となる統計
- ドライブラッシュ（キャンセル）：プロフィール 1.4% · 比較対象 40.7%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free