直近の対戦
敗北カスタムルーム
LU
ZALU更新：2 時間前
Steam
OtherM100%
SteamOtherM100%トントロボーイ@Twitch
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MR 1,495#333,371直近10戦6–4+6直近20戦12–8+21
勝率
61%
20勝 · 13敗 · 保存済み33件
ランクマッチの対戦
33
選択中のモード
勝利
20
ランクマッチ
敗北
13
ランクマッチ
最高MR
1,496
Luke
ランクMR · Luke
ローカル 28 · インポート 0 · グラフ 28 · 保存済み対戦 135
リプレイ未リクエスト
LUZALU差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | トントロボーイ@Twitch | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 41.0% | 30.6% | +10.3% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 44.8% | 37.3% | +7.5% | |
| SA2 | 21.0% | 26.0% | -5.1% | |
| SA3 | 29.5% | 34.2% | -4.6% | |
| 画面端での攻め | 9.10 | 13.55 | -4.45 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 4.1% | 7.6% | -3.5% | |
| ドライブインパクト消費 | 4.9% | 1.4% | +3.5% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 6.10 | 8.74 | -2.64 | |
| ドライブガード | 10.9% | 13.2% | -2.3% | |
| ドライブアーツ | 18.0% | 16.7% | +1.3% | |
| ドライブパリィ | 2.90 | 1.80 | +1.10 | |
| CA | 8.6% | 9.2% | -0.6% | |
| ドライブインパクト | 0.70 | 0.19 | +0.51 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.50 | 0.08 | +0.42 | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.69 | -0.39 | |
| 投げ抜け | 0.10 | 0.37 | -0.27 | |
| 投げ | 2.70 | 2.43 | +0.27 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.06 | +0.24 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.20 | -0.20 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.22 | -0.12 | |
| 投げ被弾 | 1.90 | 2.01 | -0.11 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Luke · 直近100試合
改善するポイント
特定の組み合わせで繰り返す場面を研究する
対 Char 253：366試合中210勝
引用された対戦成績を、見る映像を選ぶ手がかりにします。複数の敗戦で繰り返す判断を探し、勝った試合とも比較しましょう。
試してみようそのキャラクター相手に繰り返す状況を一つ選び、練習で別の対応を確認します。次の5試合でその判断を記録しましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：366試合中210勝
- 対 Alex：62試合中48勝
- 対 Yasmine：39試合中26勝
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.06
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.06
勝敗をまたいで判断を比べる
保存済みの直近ランクマッチ：28試合中17勝
保存された直近の試合から2勝と2敗を選び、判断が変わる場面を探します。戦績だけでは結果が変化した理由はわかりません。
試してみよう次の5試合で試す判断を一つ書き出します。勝敗だけで練習を評価せず、実行できたかと何が起きたかを振り返りましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：28試合中17勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/14 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：366試合中210勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：366試合中210勝
- 対 Alex：62試合中48勝
- 対 Yasmine：39試合中26勝
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：28試合中17勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：28試合中17勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/14 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free