直近の対戦
勝利ランクマッチ
RY
JP
SA更新：4 時間前
Steam
Dominican Republicクラブ · ShangSchoolC100%
SteamDominican Republicクラブ · ShangSchoolC100%SoulFGC
Witness to Greatness
MR 1,800#13,126直近10戦5–5+14直近20戦7–13-34
勝率
57%
63勝 · 48敗 · 保存済み111件
ランクマッチの対戦
111
選択中のモード
勝利
63
ランクマッチ
敗北
48
ランクマッチ
最高MR
1,826
Sagat
ランクMR · Sagat
ローカル 110 · インポート 41 · グラフ 151 · 保存済み対戦 396
リプレイ未リクエスト
RYJPSA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | SoulFGC | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 36.0% | 26.4% | +9.6% | |
| SA1 | 19.1% | 24.6% | -5.5% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 30.4% | 34.0% | -3.7% | |
| SA3 | 37.1% | 39.9% | -2.8% | |
| ドライブガード | 16.5% | 14.2% | +2.3% | |
| CA | 7.9% | 9.1% | -1.2% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 9.6% | 8.4% | +1.1% | |
| ドライブアーツ | 16.8% | 16.0% | +0.7% | |
| ドライブパリィ | 2.40 | 1.81 | +0.59 | |
| 画面端での攻め | 12.00 | 12.43 | -0.43 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.20 | 8.88 | +0.32 | |
| 投げ | 2.50 | 2.23 | +0.27 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.2% | 1.3% | -0.2% | |
| ジャストパリィ | 0.60 | 0.74 | -0.14 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.24 | -0.14 | |
| 投げ被弾 | 2.10 | 2.21 | -0.11 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.11 | +0.09 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.25 | +0.05 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| 投げ抜け | 0.50 | 0.46 | +0.04 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.18 | +0.02 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.08 | +0.02 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Sagat · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 2.3 · 比較対象 1.81
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 2.3 · 比較対象 1.81
- ジャストパリィ：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.74
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.18
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.18
- ドライブインパクト消費：プロフィール 1.2% · 比較対象 1.3%
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.09
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.09
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.11
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/13 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：60試合中31勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：60試合中31勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/13 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free