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MA更新：1 週間前
CrossPlatform
Japanクラブ · CAFFEIN2000mgC100%
CrossPlatformJapanクラブ · CAFFEIN2000mgC100%Tizona
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—
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勝利
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0
ランクマッチ
最高MR
—
ランクMR
ローカル 0 · インポート 0 · グラフ 0 · 保存済み対戦 68
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リプレイ未リクエスト
MAMAMA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | Tizona | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 7.2% | 43.0% | -35.8% | |
| SA2 | 11.4% | 32.1% | -20.6% | |
| ドライブインパクト消費 | 15.2% | 1.8% | +13.4% | |
| ドライブアーツ | 23.2% | 11.3% | +11.8% | |
| SA1 | 37.1% | 25.4% | +11.7% | |
| CA | 17.1% | 9.7% | +7.5% | |
| ドライブガード | 4.6% | 11.3% | -6.7% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 0.0% | 5.0% | -5.0% | |
| 画面端での攻め | 4.30 | 8.16 | -3.86 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 6.20 | 8.72 | -2.52 | |
| SA3 | 34.3% | 32.9% | +1.4% | |
| 投げ | 3.90 | 2.53 | +1.37 | |
| 投げ被弾 | 1.30 | 2.28 | -0.98 | |
| ドライブリバーサル | 1.20 | 0.30 | +0.90 | |
| ドライブパリィ | 0.90 | 1.80 | -0.90 | |
| ドライブインパクト | 0.90 | 0.22 | +0.68 | |
| 投げ抜け | 0.00 | 0.56 | -0.56 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.60 | 0.14 | +0.46 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.64 | -0.44 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.40 | 0.11 | +0.29 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.20 | +0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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Manon · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.21
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.21
- ドライブインパクト消費：プロフィール 15.2% · 比較対象 1.7%
守りの判断を見直す
ドライブリバーサル：プロフィール 1.2 · 比較対象 0.29
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 1.2 · 比較対象 0.29
- 投げ抜け：プロフィール 0 · 比較対象 0.5
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 3.9 · 比較対象 2.47
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 3.9 · 比較対象 2.47
- 投げ抜け：プロフィール 0 · 比較対象 0.5
- 投げ被弾：プロフィール 1.3 · 比較対象 2.19
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.16
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.16
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.1
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.21
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.21
- ドライブインパクト消費：プロフィール 15.2% · 比較対象 1.7%
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 1.2 · 比較対象 0.29
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 1.2 · 比較対象 0.29
- 投げ抜け：プロフィール 0 · 比較対象 0.5
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free