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勝利バトルハブ
ED
ZAED更新：8 時間前
CrossPlatform
Japanクラブ · TARTARUGAM100%
CrossPlatformJapanクラブ · TARTARUGAM100%マルヤッタ
Can't Beat That Boss...
LP 16,817直近10戦6–4直近20戦10–10
勝率
44%
11勝 · 14敗 · 保存済み25件
ランクマッチの対戦
25
選択中のモード
勝利
11
ランクマッチ
敗北
14
ランクマッチ
最高LP
16,817
Ed
ランクLP · Ed
このキャラクターのLP推移
リプレイ未リクエスト
EDZAED差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | マルヤッタ | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 54.8% | 33.3% | +21.5% | |
| SA2 | 7.3% | 23.2% | -15.9% | |
| ドライブアーツ | 32.0% | 18.1% | +13.9% | |
| SA3 | 21.8% | 33.7% | -11.9% | |
| 画面端での攻め | 5.40 | 11.75 | -6.35 | |
| CA | 16.1% | 9.8% | +6.3% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 0.9% | 6.8% | -5.9% | |
| ドライブガード | 8.2% | 12.9% | -4.7% | |
| ドライブインパクト消費 | 6.3% | 1.7% | +4.7% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 4.90 | 8.93 | -4.03 | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 31.5% | 35.3% | -3.8% | |
| 投げ | 1.20 | 2.53 | -1.33 | |
| ドライブパリィ | 2.60 | 1.92 | +0.68 | |
| 投げ被弾 | 1.60 | 2.20 | -0.60 | |
| 投げ抜け | 0.10 | 0.53 | -0.43 | |
| ジャストパリィ | 0.40 | 0.79 | -0.39 | |
| ドライブインパクト | 0.60 | 0.22 | +0.38 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.40 | 0.14 | +0.26 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.22 | -0.22 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.00 | 0.21 | -0.21 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.10 | +0.20 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Ed · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 3 · 比較対象 1.77
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 3 · 比較対象 1.77
- ジャストパリィ：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.76
- 投げ抜け：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.47
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.2
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.2
- ドライブインパクト消費：プロフィール 6.8% · 比較対象 1.5%
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 5.7 · 比較対象 11.8
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 5.7 · 比較対象 11.8
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 5.3 · 比較対象 9.53
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.2
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.2
- ドライブインパクト消費：プロフィール 6.8% · 比較対象 1.5%
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：163試合中78勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：163試合中78勝
- 対 Akuma：32試合中12勝
- 対 Alex：16試合中12勝
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：20試合中9勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：20試合中9勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free