Akuma
更新:6 日前SteamSteamJapanJapanC100%

Euterpe

Let's Do This
ランク 36MR 1,808#8,142
直近10戦5–50直近20戦13–7+39
勝率
57%
69勝 · 52敗 · 保存済み121件
ランクマッチの対戦
121
選択中のモード
勝利
69
ランクマッチ
敗北
52
ランクマッチ
最高MR
1,808
Akuma

ランクMR · Akuma

ローカル 121 · インポート 0 · グラフ 121 · 保存済み対戦 172

直近の対戦

勝利バトルハブ

リプレイ未リクエスト
Akuma
Euterpe · Akuma
Terry
対戦相手 · TerryNaokichi

プレイスタイル比較

Akumaの上位—人とプレイ傾向を比較

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保存済みマッチプラン

生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。

Akuma · 直近100試合

改善するポイント

  1. 守りの判断を見直す

    投げ抜け:プロフィール 0.9 · 比較対象 0.38

    守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。

    試してみよう

    苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • 投げ抜け:プロフィール 0.9 · 比較対象 0.38
    • ドライブパリィ:プロフィール 0.8 · 比較対象 1.8
    • ジャストパリィ:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.85
  2. ドライブインパクトの目的を明確にする

    ドライブインパクト:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.21

    ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。

    試してみよう

    ダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブインパクト:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.21
    • ドライブインパクト消費:プロフィール 1.3% · 比較対象 1.6%
  3. ゲージ消費の目的を決める

    SA1:プロフィール 18.5% · 比較対象 29.6%

    実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。

    試してみよう

    使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。

    根拠となる統計
    • SA1:プロフィール 18.5% · 比較対象 29.6%
    • SA2:プロフィール 24.6% · 比較対象 24.2%
    • SA3:プロフィール 43.1% · 比較対象 35.7%

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/08 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

このプレイヤーへの対策

  1. 攻める前に守り方を探る

    投げ抜け:プロフィール 0.9 · 比較対象 0.38

    使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。

    試してみよう

    理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。

    根拠となる統計
    • 投げ抜け:プロフィール 0.9 · 比較対象 0.38
    • ドライブパリィ:プロフィール 0.8 · 比較対象 1.8
    • ジャストパリィ:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.85
  2. ドライブインパクトの傾向を確かめる

    ドライブインパクト:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.21

    特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。

    試してみよう

    同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブインパクト:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.21
    • ドライブインパクト消費:プロフィール 1.3% · 比較対象 1.6%
  3. 目の前のゲージに合わせる

    SA1:プロフィール 18.5% · 比較対象 29.6%

    対戦中のドライブとスーパーアーツの残量を確認します。プロフィールの使用傾向は検証する材料であり、バーンアウトや確定の隙を予測するものではありません。

    試してみよう

    大きな消費の後は、接近前に双方の選択肢を見直します。統計と異なる使い方をする相手には、実際の状況に合わせましょう。

    根拠となる統計
    • SA1:プロフィール 18.5% · 比較対象 29.6%
    • SA2:プロフィール 24.6% · 比較対象 24.2%
    • SA3:プロフィール 43.1% · 比較対象 35.7%

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/08 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

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選択はこの端末に180日間保存されます。分析を無効にすると、読み込み済みの分析機能を停止するためページが再読み込みされます。

プライバシーと保存データ