直近の対戦
勝利ランクマッチ
YA
ALYA更新：10 時間前
Steam
OtherC100%
SteamOtherC100%iruma345
Shy but Competitive
MR 1,700#34,922直近10戦7–3+36直近20戦12–8+37
勝率
55%
38勝 · 31敗 · 保存済み69件
ランクマッチの対戦
69
選択中のモード
勝利
38
ランクマッチ
敗北
31
ランクマッチ
最高MR
1,702
Yasmine
ランクMR · Yasmine
ローカル 69 · インポート 0 · グラフ 69 · 保存済み対戦 69
リプレイ未リクエスト
YAALYA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | iruma345 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 14.9% | 30.9% | -16.0% | |
| CA | 20.3% | 9.2% | +11.1% | |
| ドライブアーツ | 10.0% | 17.5% | -7.5% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 13.70 | 9.07 | +4.63 | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 34.4% | 29.7% | +4.6% | |
| SA2 | 28.4% | 24.2% | +4.2% | |
| ドライブガード | 11.9% | 14.5% | -2.6% | |
| 画面端での攻め | 15.00 | 13.01 | +1.99 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 7.5% | 8.4% | -0.9% | |
| SA3 | 36.5% | 35.7% | +0.8% | |
| ドライブインパクト消費 | 0.7% | 1.4% | -0.7% | |
| 投げ被弾 | 3.00 | 2.34 | +0.66 | |
| ジャストパリィ | 0.40 | 0.70 | -0.30 | |
| ドライブリバーサル | 0.50 | 0.23 | +0.27 | |
| 投げ | 2.70 | 2.52 | +0.18 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.23 | -0.13 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.00 | 0.10 | -0.10 | |
| ドライブパリィ | 1.80 | 1.90 | -0.10 | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.17 | -0.07 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.08 | +0.02 | |
| 投げ抜け | 0.50 | 0.48 | +0.02 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Yasmine · 直近100試合
改善するポイント
ゲージ消費の目的を決める
ドライブアーツ：プロフィール 8.3% · 比較対象 19%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- ドライブアーツ：プロフィール 8.3% · 比較対象 19%
- SA3：プロフィール 45.5% · 比較対象 36.9%
- CA：プロフィール 18.2% · 比較対象 10%
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 14.2 · 比較対象 13.62
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 14.2 · 比較対象 13.62
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 11.2 · 比較対象 9.38
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0 · 比較対象 0.06
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0 · 比較対象 0.06
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.09
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Ken：52試合中27勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Ken：52試合中27勝
- 対 Akuma：49試合中27勝
- 対 Alex：46試合中29勝
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：43試合中24勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：43試合中24勝
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.24
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.24
- ドライブパリィ：プロフィール 1.1 · 比較対象 1.96
- ジャストパリィ：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.74
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free